Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
желтое платье женское вечернее
609
1980 %
5 509
5 509
airware 904.6 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу
558
1942.9 %
40 523
40 523
airware 7262.19 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее
3 327
1942.2 %
10 616
10 616
airware 319.09 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее прямое
39
1900 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье в горошек вечернее женское
39
1900 %
4 887
4 887
airware 12530.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
39
1900 %
39 235
39 235
airware 100603 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
39
1900 %
1 345
1 345
airware 3448.72 %
Перегретая
платье миди женское вечернее
1 988
1899 %
95 557
95 557
airware 4806.69 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное длинное
172
1861.1 %
4 070
4 070
airware 2366.28 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
260
1807.1 %
8 923
8 923
airware 3431.92 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее
812
1795.5 %
3 500
3 500
airware 431.03 %
Перегретая
платье силуэтное женское вечернее
92
1790 %
621
621
airware 675 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
1775 %
5 248
5 248
airware 3594.52 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
91
1770 %
106 135
106 135
airware 116632 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
163
1761.1 %
5 846
5 846
airware 3586.5 %
Перегретая
вечернее платье коричневое женское
180
1750 %
17 881
17 881
airware 9933.89 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
106
1716.7 %
3 654
3 654
airware 3447.17 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
176
1710 %
2 799
2 799
airware 1590.34 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
песочное платье женское вечернее
122
1692.9 %
311
311
airware 254.92 %
Перегретая
вельветовое платье женское вечернее
87
1690 %
1 494
1 494
airware 1717.24 %
Перегретая
туфли женские под вечернее платье
52
1683.3 %
7 547
7 547
airware 14513.5 %
Перегретая
платье корсет вечернее женское
52
1683.3 %
4 163
4 163
airware 8005.77 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
68
1650 %
2 972
2 972
airware 4370.59 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
66
1600 %
67 527
67 527
airware 102314 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее короткое
49
1583.3 %
858
858
airware 1751.02 %
Перегретая
платье вечернее женское пинтерест
324
1570 %
7 694
7 694
airware 2374.69 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 в пол
243
1570 %
1 245
1 245
airware 512.35 %
Перегретая
синее платье женское вечернее праздничное
113
1564.3 %
6 998
6 998
airware 6192.92 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
125
1512.5 %
66 155
66 155
airware 52924 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров
247
1493.8 %
57 170
57 170
airware 23145.8 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное больших размеров
61
1475 %
53 560
53 560
airware 87803.3 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
61
1475 %
85 235
85 235
airware 139730 %
Перегретая
платье макси женское вечернее
396
1473.1 %
42 859
42 859
airware 10823 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
865
1467.5 %
20 888
20 888
airware 2414.8 %
Перегретая
платье вечернее мини женское коктейльное
120
1450 %
50 048
50 048
airware 41706.7 %
Перегретая
платье женское вечернее италия
89
1433.3 %
4 803
4 803
airware 5396.63 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
73
1410 %
48 499
48 499
airware 66437 %
Перегретая
молочное платье женское вечернее
578
1326.2 %
4 659
4 659
airware 806.06 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 54
176
1303.8 %
9 418
9 418
airware 5351.14 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
823
1256.3 %
11 177
11 177
airware 1358.08 %
Перегретая
платье женское вечернее белое больших размеров
52
1250 %
2 211
2 211
airware 4251.92 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
364
1205.2 %
68 635
68 635
airware 18855.8 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
225
1200 %
20 712
20 712
airware 9205.33 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на свадьбу
341
1167.9 %
68 635
68 635
airware 20127.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon