Спрос на женские брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
31.9 %
37 687
37 687
airware 63876.3 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
63
622.7 %
38 389
38 389
airware 60934.9 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
37
461.1 %
30 466
30 466
airware 82340.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
37
69.4 %
24 975
24 975
airware 67500 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
40
494.4 %
20 809
20 809
airware 52022.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
40
1383.3 %
2 933
2 933
airware 7332.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
34
8 %
35 290
35 290
airware 103794 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
женский брючные костюмы
55
2700 %
74 322
74 322
airware 135131 %
Перегретая
женский больших размеров брючный костюмы
49
338.2 %
35 321
35 321
airware 72083.7 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
280
172.2 %
84 452
84 452
airware 30161.4 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
38
1950 %
20 785
20 785
airware 54697.4 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
109
51.9 %
84 433
84 433
airware 77461.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
40
200 %
11 442
11 442
airware 28605 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
43
15.2 %
19 104
19 104
airware 44427.9 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
65
10.2 %
101 577
101 577
airware 156272 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
82
505.6 %
18 562
18 562
airware 22636.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
94
544.7 %
7 958
7 958
airware 8465.96 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
193
400.9 %
25 068
25 068
airware 12988.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
787
616.2 %
37 770
37 770
airware 4799.24 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
174
336.7 %
69 387
69 387
airware 39877.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
169
94.4 %
59 647
59 647
airware 35294.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
86
72.9 %
12 409
12 409
airware 14429.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
292
1410 %
28 502
28 502
airware 9760.96 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon