Спрос на женские ботинки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки черные женские на низком каблуке
44
219.2 %
13 665
13 665
airware 31056.8 %
Перегретая
ботинки черные женские на каблуке
134
412.2 %
64 235
64 235
airware 47936.6 %
Перегретая
ботинки черные женские кожаные
64
243.9 %
82 715
82 715
airware 129242 %
Перегретая
ботинки черные женские зимние
784
179.6 %
69 471
69 471
airware 8861.1 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные натуральная кожа
163
293.3 %
46 138
46 138
airware 28305.5 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные на платформе
46
234 %
12 300
12 300
airware 26739.1 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные без каблука
45
314.7 %
49 882
49 882
airware 110849 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные
602
569 %
83 982
83 982
airware 13950.5 %
Перегретая
ботинки черные женские без каблука
43
336.7 %
4 358
4 358
airware 10134.9 %
Перегретая
ботинки черные женские
6 504
469.9 %
83 076
83 076
airware 1277.31 %
Перегретая
ботинки черные демисезонные женские кожаные
35
156.1 %
63 340
63 340
airware 180971 %
Перегретая
ботинки черные демисезонные женские
905
177.8 %
83 873
83 873
airware 9267.73 %
Перегретая
ботинки челси черные женские
139
254.4 %
11 742
11 742
airware 8447.48 %
Перегретая
ботинки челси женские черные
79
199.1 %
11 762
11 762
airware 14888.6 %
Перегретая
ботинки челси женские демисезонные черные
81
500 %
7 740
7 740
airware 9555.56 %
Перегретая
ботинки осень черные женские
118
324.4 %
67 906
67 906
airware 57547.5 %
Перегретая
ботинки осень женские черные
142
575.9 %
67 742
67 742
airware 47705.6 %
Перегретая
ботинки осенние черные женские
461
276 %
70 182
70 182
airware 15223.9 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные челси
92
200.8 %
7 068
7 068
airware 7682.61 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные на платформе
50
283.3 %
21 858
21 858
airware 43716 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные кожаные
83
243 %
62 159
62 159
airware 74890.4 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные без каблука
62
935.7 %
57 520
57 520
airware 92774.2 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные
1 468
246.5 %
60 021
60 021
airware 4088.62 %
Перегретая
ботинки осенние женские натуральная кожа черные
36
450 %
48 687
48 687
airware 135242 %
Перегретая
ботинки осенние женские на платформе черные
460
304.1 %
22 199
22 199
airware 4825.87 %
Перегретая
ботинки осенние женские замшевые черные
274
217.1 %
10 262
10 262
airware 3745.26 %
Перегретая
ботинки осенние женские замша черные
127
265.3 %
10 274
10 274
airware 8089.76 %
Перегретая
ботинки осенние женские без каблука черные
479
473.9 %
52 593
52 593
airware 10979.8 %
Перегретая
ботинки на платформе женские демисезонные черные
45
175 %
12 309
12 309
airware 27353.3 %
Перегретая
ботинки казаки женские черные
41
223.3 %
2 898
2 898
airware 7068.29 %
Перегретая
ботинки казаки женские замшевые черные
62
181.9 %
731
731
airware 1179.03 %
Перегретая
ботинки казаки женские демисезонные черные
55
373.5 %
3 214
3 214
airware 5843.64 %
Перегретая
ботинки зимние черные женские натуральная кожа
81
202.8 %
40 292
40 292
airware 49743.2 %
Перегретая
ботинки зимние черные женские
691
190.7 %
69 584
69 584
airware 10070 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные челси
54
320 %
5 617
5 617
airware 10401.8 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные натуральная кожа
96
231.1 %
40 225
40 225
airware 41901 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные на платформе
103
158.4 %
23 048
23 048
airware 22376.7 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные без каблука
46
152.2 %
53 001
53 001
airware 115220 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные
1 514
191.2 %
67 702
67 702
airware 4471.73 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная кожа черные
100
131.8 %
40 194
40 194
airware 40194 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная кожа и мех черные
396
170.4 %
15 223
15 223
airware 3844.19 %
Перегретая
ботинки зимние женские на платформе черные
264
195.9 %
23 053
23 053
airware 8732.2 %
Перегретая
ботинки зимние женские на каблуке черные
112
152.8 %
49 956
49 956
airware 44603.6 %
Перегретая
ботинки зимние женские кожаные черные
100
155.3 %
68 707
68 707
airware 68707 %
Перегретая
ботинки зимние женские замшевые черные без каблука
219
175.9 %
7 105
7 105
airware 3244.29 %
Перегретая
ботинки зимние женские замшевые черные
358
215 %
18 444
18 444
airware 5151.96 %
Перегретая
ботинки зима черные женские
65
170.4 %
67 546
67 546
airware 103917 %
Перегретая
ботинки зима женские черные
109
167.2 %
67 304
67 304
airware 61746.8 %
Перегретая
ботинки замшевые черные женские демисезонные
139
208 %
11 741
11 741
airware 8446.76 %
Перегретая
ботинки замшевые женские черные
102
341.4 %
15 125
15 125
airware 14828.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon