Спрос на женские большие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские турция
159
273.9 %
1 247
1 247
airware 784.28 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские больших размеров
411
151.2 %
2 826
2 826
airware 687.59 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая
платья на выход женские больших размеров
85
324.2 %
5 435
5 435
airware 6394.12 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
80
21.1 %
484
484
airware 605 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
35
26.5 %
2 576
2 576
airware 7360 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
72
2450 %
1 510
1 510
airware 2097.22 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
43
664.3 %
1 015
1 015
airware 2360.47 %
Перегретая
платья костюмы женские большие размеры
80
150 %
1 023
1 023
airware 1278.75 %
Перегретая
платья корея женские большие размеры
98
426.9 %
375
375
airware 382.65 %
Перегретая
платья кожаные женские больших размеров
42
166.7 %
1 770
1 770
airware 4214.29 %
Перегретая
платья кашемировые женские большие размеры
99
226.8 %
121
121
airware 122.22 %
Перегретая
платья италия женские большие размеры
72
338 %
575
575
airware 798.61 %
Перегретая
платья из экокожи женские больших размеров
51
999999 %
364
364
airware 713.73 %
Перегретая
платья из льна женские летние больших размеров
55
84.1 %
3 857
3 857
airware 7012.73 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
3350 %
123 870
123 870
airware 182162 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
платья женское больших размеров
116
1016.7 %
126 455
126 455
airware 109013 %
Перегретая
платья женский больших размеров
54
1400 %
126 455
126 455
airware 234176 %
Перегретая
платья женские штапель больших размеров
40
3950 %
5 336
5 336
airware 13340 %
Перегретая
платья женские шифоновые больших размеров
122
1170 %
5 638
5 638
airware 4621.31 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
платья женские турция больших размеров
59
134.4 %
2 186
2 186
airware 3705.08 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платья женские трапеция больших размеров
50
192.9 %
7 518
7 518
airware 15036 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
63
443.8 %
8 134
8 134
airware 12911.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
92
91.5 %
35 904
35 904
airware 39026.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon