Спрос на женские большие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский платья большой размер вечерние
41
236.4 %
89 543
89 543
airware 218398 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
платья повседневные женские больших размеров
57
457.1 %
78 199
78 199
airware 137191 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
541.7 %
78 167
78 167
airware 132486 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
52
150 %
74 247
74 247
airware 142783 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
357
144 %
71 874
71 874
airware 20132.8 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 487
559.2 %
66 889
66 889
airware 4498.25 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
42
30.8 %
66 889
66 889
airware 159260 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
78
41.8 %
65 356
65 356
airware 83789.8 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 52-54
53
205.9 %
58 217
58 217
airware 109843 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
81
400 %
55 320
55 320
airware 68296.3 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon