Спрос на женская плотная футболка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская белая футболка плотная
61
999999 %
80 825
80 825
airware 132500 %
Перегретая
футболка плотная белая женская
118
172.6 %
80 824
80 824
airware 68494.9 %
Перегретая
футболка женская плотная белая
78
201.6 %
80 815
80 815
airware 103609 %
Перегретая
женская футболка белая плотная
103
362.1 %
80 808
80 808
airware 78454.4 %
Перегретая
белая женская футболка плотная
104
1205.6 %
80 808
80 808
airware 77700 %
Перегретая
футболка плотная женская белая
80
145.1 %
80 802
80 802
airware 101002 %
Перегретая
белая футболка женская плотная
1 935
562.3 %
80 701
80 701
airware 4170.59 %
Перегретая
футболка женская белая плотная
1 745
253 %
80 700
80 700
airware 4624.64 %
Перегретая
футболка белая женская плотная
1 414
524.8 %
80 698
80 698
airware 5707.07 %
Перегретая
плотная белая футболка женская
804
163.8 %
80 696
80 696
airware 10036.8 %
Перегретая
белая плотная футболка женская
984
343.6 %
80 695
80 695
airware 8200.71 %
Перегретая
белая футболка плотная женская
574
228.6 %
80 691
80 691
airware 14057.7 %
Перегретая
футболка плотный трикотаж женская
48
319.2 %
76 923
76 923
airware 160256 %
Перегретая
футболка женская плотный трикотаж
47
1616.7 %
76 780
76 780
airware 163362 %
Перегретая
футболка из плотного трикотажа женская
62
337.5 %
76 168
76 168
airware 122852 %
Перегретая
базовая футболка женская белая плотная
40
140.5 %
75 666
75 666
airware 189165 %
Перегретая
футболка белая плотная женская
1 089
181.7 %
74 251
74 251
airware 6818.27 %
Перегретая
базовая белая футболка женская плотная
63
522.7 %
73 509
73 509
airware 116681 %
Перегретая
белая футболка женская базовая плотная
227
3192.9 %
72 937
72 937
airware 32130.8 %
Перегретая
футболка белая женская плотная базовая
196
222.2 %
72 937
72 937
airware 37212.8 %
Перегретая
футболка женская белая плотная базовая
302
347.4 %
72 937
72 937
airware 24151.3 %
Перегретая
футболка белая базовая женская плотная
118
787.5 %
72 937
72 937
airware 61811 %
Перегретая
футболка женская белая базовая плотная
272
171.1 %
72 937
72 937
airware 26815.1 %
Перегретая
футболка белая женская базовая плотная
372
240.6 %
72 937
72 937
airware 19606.7 %
Перегретая
белая базовая футболка женская плотная
118
330.6 %
72 937
72 937
airware 61811 %
Перегретая
белая футболка женская плотная базовая
283
286.9 %
72 937
72 937
airware 25772.8 %
Перегретая
футболка белая женская базовая хлопок плотная
81
72.7 %
72 022
72 022
airware 88916 %
Перегретая
футболка женская однотонная плотная
58
91.5 %
53 558
53 558
airware 92341.4 %
Перегретая
футболка черная женская плотная ткань
53
1816.7 %
52 946
52 946
airware 99898.1 %
Перегретая
плотная футболка женская оверсайз удлиненная
53
1110 %
50 937
50 937
airware 96107.5 %
Перегретая
футболка женская белая плотная укороченная
86
246.6 %
48 156
48 156
airware 55995.4 %
Перегретая
белая футболка женская плотная укороченная
52
627.8 %
48 119
48 119
airware 92536.5 %
Перегретая
футболка женская базовая однотонная плотная
160
8050 %
46 520
46 520
airware 29075 %
Перегретая
футболка женская оверсайз однотонная плотная
167
164.1 %
42 188
42 188
airware 25262.3 %
Перегретая
футболка женская белая однотонная плотная
328
3594.4 %
26 520
26 520
airware 8085.37 %
Перегретая
футболка женская белая однотонная хлопок плотная
135
469.2 %
25 961
25 961
airware 19230.4 %
Перегретая
плотная футболка женская облегающая
55
239.7 %
18 521
18 521
airware 33674.6 %
Перегретая
футболка женская оверсайз белая однотонная плотная
82
82.3 %
15 573
15 573
airware 18991.5 %
Перегретая
белая футболка женская оверсайз однотонная плотная
73
36.9 %
15 561
15 561
airware 21316.4 %
Перегретая
футболка женская белая однотонная оверсайз плотная
117
84.5 %
14 922
14 922
airware 12753.8 %
Перегретая
футболка женская плотная ткань хлопок с принтом
49
495.5 %
13 135
13 135
airware 26806.1 %
Перегретая
футболка женская оверсайз плотная ткань с принтом
72
1390 %
12 592
12 592
airware 17488.9 %
Перегретая
футболка женская белая плотная приталенная
121
706.2 %
10 942
10 942
airware 9042.97 %
Перегретая
футболка белая женская плотная приталенная
35
3450 %
10 879
10 879
airware 31082.9 %
Перегретая
футболка женская оверсайз черная однотонная плотная
38
472.2 %
10 633
10 633
airware 27981.6 %
Перегретая
футболка женская белая приталенная плотная
71
313 %
10 240
10 240
airware 14422.5 %
Перегретая
футболка белая женская облегающая плотная
50
213.2 %
9 161
9 161
airware 18322 %
Перегретая
белая футболка женская плотная облегающая
36
275 %
9 143
9 143
airware 25397.2 %
Перегретая
белая футболка женская облегающая плотная
59
1425 %
9 002
9 002
airware 15257.6 %
Перегретая
футболка женская белая однотонная хлопок 100% плотная
65
85.4 %
7 853
7 853
airware 12081.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon