Спрос на женская платья большой размер

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров миди
47
254.3 %
77 175
77 175
airware 164202 %
Перегретая
платье женское нарядное большой размер
65
266.7 %
105 634
105 634
airware 162514 %
Перегретая
женские платья большой размер
78
507.1 %
126 455
126 455
airware 162122 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с длинным рукавом
35
650 %
55 879
55 879
airware 159654 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
42
30.8 %
66 889
66 889
airware 159260 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
57
488.5 %
89 617
89 617
airware 157223 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
40
203.8 %
62 216
62 216
airware 155540 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
42
330 %
65 211
65 211
airware 155264 %
Перегретая
платье стильное женское праздничное больших размеров
44
350 %
66 889
66 889
airware 152020 %
Перегретая
платье женское больших размеров 54-56
42
350 %
63 689
63 689
airware 151640 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
70
187.3 %
105 679
105 679
airware 150970 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
60
950 %
89 573
89 573
airware 149288 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное длинное больших размеров
39
328.6 %
57 724
57 724
airware 148010 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
41
245.2 %
60 594
60 594
airware 147790 %
Перегретая
офисное платье женское стильное больших размеров
38
1216.7 %
56 155
56 155
airware 147776 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
платье женское миди больших размеров
53
357.7 %
77 175
77 175
airware 145613 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
52
150 %
74 247
74 247
airware 142783 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское большого размера
39
2000 %
54 977
54 977
airware 140967 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
88
432.6 %
123 870
123 870
airware 140761 %
Перегретая
платье женское большое размер
90
360.3 %
126 455
126 455
airware 140506 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
91
156.8 %
127 740
127 740
airware 140374 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское из вискозы летнее большие размеры
44
999999 %
60 612
60 612
airware 137755 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
77
346.2 %
105 686
105 686
airware 137255 %
Перегретая
платья повседневные женские больших размеров
57
457.1 %
78 199
78 199
airware 137191 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
63
111.5 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
платье женское деловое больших размеров
63
8.9 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
92
716.7 %
123 870
123 870
airware 134641 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами больших размеров
51
146.2 %
68 561
68 561
airware 134433 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров праздничное
42
70 %
55 879
55 879
airware 133045 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
541.7 %
78 167
78 167
airware 132486 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров трикотажное
35
79.6 %
46 257
46 257
airware 132163 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами больших размеров
52
450 %
68 561
68 561
airware 131848 %
Перегретая
женская платье больших размеров
96
688.5 %
126 455
126 455
airware 131724 %
Перегретая
трикотажное платье женское большие размеры осень
36
326.9 %
47 400
47 400
airware 131667 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
95
277.6 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
платье женское большой размер праздничное
95
608.8 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
нарядное праздничное платье женское больших размеров
42
1350 %
54 681
54 681
airware 130193 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
48
221.4 %
62 216
62 216
airware 129617 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon