Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
y2k одежда женская осень
98
246 %
259 935
259 935
airware 265240 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
41
277.8 %
105 771
105 771
airware 257978 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
женские одежда осень
750
182.3 %
1 914 786
1 914 786
airware 255305 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
3316.7 %
253 113
253 113
airware 250607 %
Перегретая
женская одежда осень зима
322
276.8 %
806 642
806 642
airware 250510 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
одежда для осени женская
778
64.7 %
1 914 786
1 914 786
airware 246116 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
65
266.7 %
155 885
155 885
airware 239823 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
48
635.7 %
112 456
112 456
airware 234283 %
Перегретая
одежда женская тренд 2025 осень
109
453.7 %
253 113
253 113
airware 232214 %
Перегретая
одежда женская на осень
840
72.6 %
1 914 786
1 914 786
airware 227951 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
159
319.5 %
350 233
350 233
airware 220272 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
89
356.9 %
191 248
191 248
airware 214885 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
151
285.6 %
321 574
321 574
airware 212963 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
177
719.6 %
375 121
375 121
airware 211933 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
осень зима женская одежда
382
410.2 %
806 642
806 642
airware 211163 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
87
154.8 %
183 661
183 661
airware 211105 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
279
284.5 %
587 207
587 207
airware 210468 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
169
547.1 %
354 673
354 673
airware 209866 %
Перегретая
одежда на осень женская модная
406
37.3 %
844 954
844 954
airware 208117 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
осень женская одежда 2025
211
62.8 %
430 335
430 335
airware 203950 %
Перегретая
осенние одежда женская
940
544.9 %
1 914 786
1 914 786
airware 203701 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
334
2833.3 %
678 693
678 693
airware 203202 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
413
50.2 %
833 962
833 962
airware 201928 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
одежда оверсайз женская осень
251
220.7 %
499 260
499 260
airware 198908 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
329
852.4 %
615 524
615 524
airware 187089 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
190
463 %
354 673
354 673
airware 186670 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
188
136.1 %
350 233
350 233
airware 186294 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
360.2 %
354 673
354 673
airware 176454 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon