Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
66
11.7 %
448 248
448 248
airware 679164 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров модная
61
160.9 %
448 248
448 248
airware 734833 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
женская осенняя одежда 2025
243
644.3 %
432 751
432 751
airware 178087 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 527
39.1 %
432 751
432 751
airware 28339.9 %
Перегретая
осень женская одежда 2025
146
12.1 %
432 751
432 751
airware 296405 %
Перегретая
одежда осенняя женская 2025
387
96 %
432 751
432 751
airware 111822 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
289
17.2 %
432 751
432 751
airware 149741 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
84
550 %
432 751
432 751
airware 515180 %
Перегретая
осенняя женская одежда 2025
435
46.9 %
432 751
432 751
airware 99483 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
7 478
162.6 %
432 751
432 751
airware 5786.99 %
Перегретая
одежда осень 2025 женская
77
113.8 %
432 751
432 751
airware 562014 %
Перегретая
одежда осень женская 2025
3 657
63.3 %
432 751
432 751
airware 11833.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
22 093
46.2 %
432 751
432 751
airware 1958.77 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
5 173
38.9 %
432 751
432 751
airware 8365.57 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
16 925
3505.7 %
432 751
432 751
airware 2556.87 %
Перегретая
одежда женская на осень 2025
421
12.9 %
432 751
432 751
airware 102791 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
286
600 %
409 060
409 060
airware 143028 %
Перегретая
красивая женская одежда на осень
71
7150 %
403 078
403 078
airware 567716 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
модная одежда на осень женская
110
63.4 %
380 250
380 250
airware 345682 %
Перегретая
модная женская одежда на осень
207
54.5 %
380 250
380 250
airware 183696 %
Перегретая
одежда на осень женская модная
321
25.2 %
380 250
380 250
airware 118458 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
73
406.2 %
380 250
380 250
airware 520890 %
Перегретая
одежда женская модная осень
56
283.3 %
380 250
380 250
airware 679018 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
321
941.7 %
374 635
374 635
airware 116709 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
572
456.2 %
344 538
344 538
airware 60233.9 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
216
184.8 %
344 538
344 538
airware 159508 %
Перегретая
одежда на осень женская теплая
82
7.7 %
344 538
344 538
airware 420168 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
140
1050 %
344 538
344 538
airware 246099 %
Перегретая
осенняя одежда женская теплая
166
99.5 %
344 538
344 538
airware 207553 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
134
43.1 %
344 538
344 538
airware 257118 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
226
11.6 %
341 321
341 321
airware 151027 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
313.6 %
313 470
313 470
airware 360310 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 223
849.3 %
313 470
313 470
airware 25631.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 234
249.5 %
313 470
313 470
airware 25402.8 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
370
447.8 %
313 470
313 470
airware 84721.6 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 модная
222
174.2 %
313 470
313 470
airware 141203 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
131
55.6 %
313 470
313 470
airware 239290 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
57
57.5 %
313 470
313 470
airware 549947 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда модная
196
196.3 %
313 470
313 470
airware 159934 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
810
1177.3 %
313 470
313 470
airware 38700 %
Перегретая
модная одежда женская осень 2025
705
196.3 %
313 470
313 470
airware 44463.8 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная 2025
409
707.4 %
313 470
313 470
airware 76643 %
Перегретая
одежда на осень женская модная 2025
65
94.4 %
313 470
313 470
airware 482262 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon