Спрос на женская одежда больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модная женская одежда больших размеров
351
372.9 %
593 262
593 262
airware 169020 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
57
278 %
93 360
93 360
airware 163789 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
44
600 %
71 634
71 634
airware 162805 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
529
463.6 %
828 461
828 461
airware 156609 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
536
226.9 %
833 962
833 962
airware 155590 %
Перегретая
больших размеров женская одежда
978
4940 %
1 474 668
1 474 668
airware 150784 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
187
694.8 %
276 972
276 972
airware 148113 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
115
311.4 %
169 977
169 977
airware 147806 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
127
22.6 %
184 525
184 525
airware 145295 %
Перегретая
на море одежда женская больших размеров
38
0.6 %
52 971
52 971
airware 139397 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
350
810.9 %
446 912
446 912
airware 127689 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
670
341.3 %
828 461
828 461
airware 123651 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
49
172.5 %
60 309
60 309
airware 123080 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
690
295 %
833 962
833 962
airware 120864 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
116
1004.5 %
139 625
139 625
airware 120366 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
703
1241.5 %
833 962
833 962
airware 118629 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
392
151.3 %
446 912
446 912
airware 114008 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
270
176.2 %
276 972
276 972
airware 102582 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
403
4427.8 %
411 566
411 566
airware 102126 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
831
1982.6 %
833 962
833 962
airware 100356 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
102
154.1 %
102 332
102 332
airware 100325 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
123
773.5 %
117 092
117 092
airware 95196.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
109
156.9 %
102 332
102 332
airware 93882.6 %
Перегретая
pinterest одежда женская больших размеров
56
610 %
50 987
50 987
airware 91048.2 %
Перегретая
пинтерест одежда женская больших размеров
58
1016.7 %
50 987
50 987
airware 87908.6 %
Перегретая
новинки женской одежды больших размеров
137
13650 %
117 035
117 035
airware 85427 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
348
315.6 %
291 291
291 291
airware 83704.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
990
323.6 %
828 461
828 461
airware 83682.9 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
74
155.7 %
59 799
59 799
airware 80809.5 %
Перегретая
женские топы под одежду больших размеров
62
188.5 %
49 732
49 732
airware 80212.9 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
385
869.1 %
276 972
276 972
airware 71940.8 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
84
225 %
60 179
60 179
airware 71641.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров киргизия
49
376.7 %
34 986
34 986
airware 71400 %
Перегретая
одежда женская из белоруссии больших размеров
57
1000 %
39 802
39 802
airware 69828.1 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров
1 192
252.5 %
825 868
825 868
airware 69284.2 %
Перегретая
топики женские под одежду больших размеров
73
613.6 %
49 675
49 675
airware 68047.9 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
872
647.3 %
593 262
593 262
airware 68034.6 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon