Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
42
181.2 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
вязание платья женские длинные
138
186.6 %
1 224
1 224
airware 886.96 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
49
190 %
144 489
144 489
airware 294876 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
45
190.6 %
40 535
40 535
airware 90077.8 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
499
191 %
145 656
145 656
airware 29189.6 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
платья свитер женские длинные
218
202.4 %
4 714
4 714
airware 2162.39 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
284
206 %
684
684
airware 240.85 %
Перегретая
черный платья женский длинный
139
208 %
43 694
43 694
airware 31434.5 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
321
208.9 %
120 386
120 386
airware 37503.4 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
59
209.5 %
9 157
9 157
airware 15520.3 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
80
210 %
123 513
123 513
airware 154391 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
189
210.2 %
9 124
9 124
airware 4827.51 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
213
213.8 %
8 969
8 969
airware 4210.8 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
123
214 %
45 771
45 771
airware 37212.2 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
92
214.3 %
145 656
145 656
airware 158322 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
48
215.5 %
111 166
111 166
airware 231596 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
216.7 %
2 409
2 409
airware 3011.25 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
49
219 %
91 939
91 939
airware 187631 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
73
219.8 %
16
16
airware 21.92 %
Высокая
осенние платья женские повседневные длинные
75
220.5 %
99 217
99 217
airware 132289 %
Перегретая
женские платья велюровые длинные
41
220.8 %
671
671
airware 1636.59 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
225 %
1 637
1 637
airware 4677.14 %
Перегретая
бальные платья женское длинное
100
225.4 %
1 852
1 852
airware 1852 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
93
225.5 %
35 327
35 327
airware 37986 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
172
225.5 %
16 159
16 159
airware 9394.77 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные длинные
60
231.8 %
346
346
airware 576.67 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
63
235.3 %
15 956
15 956
airware 25327 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
229
239.3 %
1 391
1 391
airware 607.42 %
Перегретая
платья розовые женские длинные
38
240 %
9 829
9 829
airware 25865.8 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon