Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
132
277.6 %
8 097
8 097
airware 6134.09 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
131
201.9 %
8 544
8 544
airware 6522.14 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
126
263.6 %
39 811
39 811
airware 31596 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
123
214 %
45 771
45 771
airware 37212.2 %
Перегретая
джинсы платья женские длинные
123
301.4 %
1 592
1 592
airware 1294.31 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
120
274.3 %
103 678
103 678
airware 86398.3 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
119
1537.5 %
23 713
23 713
airware 19926.9 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
118
246.7 %
123 990
123 990
airware 105076 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
116
775 %
46 823
46 823
airware 40364.7 %
Перегретая
платья женские длиные
115
300 %
219 296
219 296
airware 190692 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный длинный
114
545.7 %
944
944
airware 828.07 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
112
344.7 %
40 235
40 235
airware 35924.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
111
1900 %
123 990
123 990
airware 111703 %
Перегретая
платья горошек женская длинная
110
1172.2 %
1 260
1 260
airware 1145.45 %
Перегретая
платья черные женские длинные
109
469.2 %
43 698
43 698
airware 40089.9 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
109
277.1 %
16 142
16 142
airware 14809.2 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
108
540.9 %
123 990
123 990
airware 114806 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
108
154.9 %
6 723
6 723
airware 6225 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
1400 %
6 624
6 624
airware 6133.33 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
107
2090 %
35 347
35 347
airware 33034.6 %
Перегретая
платья женские длинное
107
282.6 %
219 296
219 296
airware 204950 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
летние длинные платья женские
105
338.9 %
156 975
156 975
airware 149500 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
105
158.2 %
145 656
145 656
airware 138720 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
104
347.1 %
16 130
16 130
airware 15509.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
черные платья женские длинные
102
1225 %
43 589
43 589
airware 42734.3 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
102
325.7 %
41 903
41 903
airware 41081.4 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
бальные платья женское длинное
100
225.4 %
1 852
1 852
airware 1852 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
100
193.9 %
22 915
22 915
airware 22915 %
Перегретая
маячные платья женские длинные
100
372.6 %
58
58
airware 58 %
Высокая
осенние платья длинные женские
99
545 %
148 682
148 682
airware 150184 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
худи платья женское длинное
94
398.1 %
3 003
3 003
airware 3194.68 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
94
833.3 %
35 328
35 328
airware 37583 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
93
225.5 %
35 327
35 327
airware 37986 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
92
214.3 %
145 656
145 656
airware 158322 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
88
469 %
22 864
22 864
airware 25981.8 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
88
636.7 %
27 629
27 629
airware 31396.6 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon