Спрос на женская верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
116
154.5 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
110
184.1 %
70 791
70 791
airware 64355.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
109
958.3 %
111 209
111 209
airware 102027 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
107
214.6 %
12 317
12 317
airware 11511.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
107
194.6 %
169 609
169 609
airware 158513 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
100
155.3 %
13 995
13 995
airware 13995 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
99
183.8 %
1 045
1 045
airware 1055.56 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
98
184.2 %
128 579
128 579
airware 131203 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
98
3316.7 %
152 401
152 401
airware 155511 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
98
162.6 %
1 130
1 130
airware 1153.06 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
97
155.4 %
507
507
airware 522.68 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
96
162.9 %
128 579
128 579
airware 133936 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
95
187.7 %
562
562
airware 591.58 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
94
637.5 %
128 579
128 579
airware 136786 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
92
223.6 %
99 868
99 868
airware 108552 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
92
157 %
4 976
4 976
airware 5408.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
91
400 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
91
180 %
9 993
9 993
airware 10981.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
91
585.3 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
286.1 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
84
221.4 %
151 526
151 526
airware 180388 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
81
161 %
590
590
airware 728.4 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
76
161.8 %
128 579
128 579
airware 169183 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
75
194.2 %
308 403
308 403
airware 411204 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
73
162.3 %
242 638
242 638
airware 332381 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
73
162.3 %
74 535
74 535
airware 102103 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
193.1 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 pinterest
72
225.6 %
4 902
4 902
airware 6808.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень тренд
71
258.8 %
41 216
41 216
airware 58050.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
67
213.4 %
130 623
130 623
airware 194960 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
67
273.3 %
124 982
124 982
airware 186540 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
66
238.6 %
118 396
118 396
airware 179388 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
170.4 %
4 283
4 283
airware 6589.23 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
63
156.8 %
151 526
151 526
airware 240517 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
62
205 %
99 868
99 868
airware 161077 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
61
158.9 %
122 582
122 582
airware 200954 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
58
1500 %
116 870
116 870
airware 201500 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
206.8 %
40 862
40 862
airware 70451.7 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
53
1716.7 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon