Спрос на женская верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская холодная осень
44
183.3 %
74 992
74 992
airware 170436 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
193.1 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
67
213.4 %
130 623
130 623
airware 194960 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
45
999999 %
82 338
82 338
airware 182973 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень турция
45
314.7 %
4 200
4 200
airware 9333.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень тренд
71
258.8 %
41 216
41 216
airware 58050.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
107
194.6 %
169 609
169 609
airware 158513 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
649
252.8 %
99 868
99 868
airware 15388 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
535
511.2 %
113 227
113 227
airware 21163.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
107
214.6 %
12 317
12 317
airware 11511.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
143
375 %
130 288
130 288
airware 91110.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
415
220.8 %
151 526
151 526
airware 36512.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
61
158.9 %
122 582
122 582
airware 200954 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
91
400 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
275
151.9 %
3 895
3 895
airware 1416.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
1 098
472.9 %
9 328
9 328
airware 849.54 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
170.4 %
4 283
4 283
airware 6589.23 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
710
909.5 %
9 770
9 770
airware 1376.06 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
100
155.3 %
13 995
13 995
airware 13995 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
860
179.1 %
3 927
3 927
airware 456.63 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
206.8 %
40 862
40 862
airware 70451.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
176
197.9 %
61 547
61 547
airware 34969.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
577
3796.7 %
4 713
4 713
airware 816.81 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
73
162.3 %
242 638
242 638
airware 332381 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
330
150 %
1 908 602
1 908 602
airware 578364 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 644
163.3 %
70 791
70 791
airware 1942.67 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
699
157.9 %
2 172
2 172
airware 310.73 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 664
295.1 %
77 134
77 134
airware 4635.46 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 большие размеры
51
225.9 %
78 750
78 750
airware 154412 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 pinterest
72
225.6 %
4 902
4 902
airware 6808.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
28 235
262.2 %
125 118
125 118
airware 443.13 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
60 080
800.1 %
152 401
152 401
airware 253.66 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
91
585.3 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
94
637.5 %
128 579
128 579
airware 136786 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
178
65.6 %
152 401
152 401
airware 85618.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
120
1550 %
152 401
152 401
airware 127001 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
109
958.3 %
111 209
111 209
airware 102027 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
498
1007.7 %
124 982
124 982
airware 25096.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
149
1705.6 %
152 401
152 401
airware 102283 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
67
273.3 %
124 982
124 982
airware 186540 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
452.5 %
292 361
292 361
airware 145453 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
91
180 %
9 993
9 993
airware 10981.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
126
312.5 %
152 401
152 401
airware 120953 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
893
1209.7 %
179 687
179 687
airware 20121.7 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
288
414.5 %
152 401
152 401
airware 52917 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
48
170 %
13 594
13 594
airware 28320.8 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
170
257.3 %
1 056
1 056
airware 621.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon