Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зима одежда женская верхняя
118
205.3 %
144 410
144 410
airware 122381 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
250
227.8 %
301 904
301 904
airware 120762 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
100
277.3 %
120 136
120 136
airware 120136 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
104
191.9 %
120 907
120 907
airware 116257 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
99
250 %
113 216
113 216
airware 114360 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
40
450 %
44 844
44 844
airware 112110 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
150
407.1 %
167 310
167 310
airware 111540 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
195.5 %
70 673
70 673
airware 110427 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
105
350 %
113 274
113 274
airware 107880 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
58
161.5 %
61 976
61 976
airware 106855 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
62
638.9 %
65 732
65 732
airware 106019 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень 2025
59
165.7 %
62 171
62 171
airware 105375 %
Перегретая
одежда верхняя женская зима 2025
39
168.2 %
41 080
41 080
airware 105333 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
139
281.7 %
144 410
144 410
airware 103892 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
111
276.5 %
112 398
112 398
airware 101259 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
113
403.1 %
112 252
112 252
airware 99338 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
149
231.7 %
144 410
144 410
airware 96919.5 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская зима
74
157.2 %
71 260
71 260
airware 96297.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
151
154.1 %
144 410
144 410
airware 95635.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя
404
619 %
384 435
384 435
airware 95157.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
152
200.5 %
144 410
144 410
airware 95006.6 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
158
247.5 %
144 410
144 410
airware 91398.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская коричневая
78
440 %
67 526
67 526
airware 86571.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
139
397.5 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
139
365.9 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
183
278.8 %
144 410
144 410
airware 78912.6 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
91
206.9 %
70 673
70 673
airware 77662.6 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
157
154.7 %
120 136
120 136
airware 76519.7 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
166
122.9 %
120 136
120 136
airware 72371.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon