Спрос на женская больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
82
210.8 %
722 978
722 978
airware 881680 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
170
243.2 %
722 978
722 978
airware 425281 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
200
248 %
722 978
722 978
airware 361489 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
141
210.2 %
722 978
722 978
airware 512750 %
Перегретая
яркая футболка женская больших размеров
42
1350 %
720 993
720 993
airware 1716650 %
Перегретая
футболки женские больших размеров
12 958
974.3 %
720 903
720 903
airware 5563.38 %
Перегретая
футболку женская больших размеров
55
637.5 %
719 206
719 206
airware 1307650 %
Перегретая
футболки женская больших размеров
55
5550 %
719 206
719 206
airware 1307650 %
Перегретая
женская больших размеров футболка
87
493.8 %
719 206
719 206
airware 826674 %
Перегретая
женский футболки больших размеров
122
12150 %
719 206
719 206
airware 589513 %
Перегретая
образ на осень женский больших размеров
234
218.3 %
717 986
717 986
airware 306832 %
Перегретая
футболка женская хлопок больших размеров
281
1227.3 %
713 379
713 379
airware 253872 %
Перегретая
женские футболки хлопок больших размеров
43
910 %
712 597
712 597
airware 1657200 %
Перегретая
футболка хлопок больших размеров женская
67
385 %
711 413
711 413
airware 1061810 %
Перегретая
хлопковые футболки женские больших размеров
65
432.4 %
711 413
711 413
airware 1094480 %
Перегретая
женские футболки больших размеров летние
349
39.3 %
704 675
704 675
airware 201913 %
Перегретая
футболка летняя женская больших размеров
97
56.6 %
702 318
702 318
airware 724039 %
Перегретая
футболки летние женские больших размеров
78
507.1 %
702 318
702 318
airware 900408 %
Перегретая
женские футболки на лето больших размеров
59
59.3 %
702 318
702 318
airware 1190370 %
Перегретая
женская футболка больших размеров летняя
73
147.3 %
702 318
702 318
airware 962080 %
Перегретая
летние футболки женские больших размеров
128
114.1 %
702 318
702 318
airware 548686 %
Перегретая
большие футболки женские больших размеров
109
112.7 %
699 339
699 339
airware 641595 %
Перегретая
футболка женские больших размеров
119
340.2 %
699 339
699 339
airware 587680 %
Перегретая
женские футболки больших размеров
5 057
1057.4 %
699 339
699 339
airware 13829.1 %
Перегретая
женская футболка больших размеров
2 392
801.2 %
699 339
699 339
airware 29236.6 %
Перегретая
футболки больших размеров женские
2 854
240.9 %
699 339
699 339
airware 24503.8 %
Перегретая
футболка женская больших размеров
59 621
466.3 %
699 339
699 339
airware 1172.97 %
Перегретая
футболка больших размеров женская
4 389
406.2 %
699 276
699 276
airware 15932.5 %
Перегретая
одежда летняя женская больших размеров
73
761.1 %
696 827
696 827
airware 954558 %
Перегретая
летняя женская одежда больших размеров
59
999999 %
696 827
696 827
airware 1181060 %
Перегретая
больших размеров женская одежда лето
69
77.8 %
696 827
696 827
airware 1009890 %
Перегретая
осенний образ женский больших размеров
98
157.7 %
692 526
692 526
airware 706659 %
Перегретая
футболки женские больших размеров хлопок
462
405.4 %
691 403
691 403
airware 149654 %
Перегретая
футболка хлопок женская больших размеров
287
767.5 %
691 403
691 403
airware 240907 %
Перегретая
женские футболки больших размеров из хлопка
292
662.2 %
691 403
691 403
airware 236782 %
Перегретая
футболка женская больших размеров хлопок
2 895
280.1 %
691 403
691 403
airware 23882.7 %
Перегретая
женская футболка больших размеров хлопок
303
279.3 %
691 403
691 403
airware 228186 %
Перегретая
футболки женские хлопок больших размеров
259
581.7 %
691 403
691 403
airware 266951 %
Перегретая
летняя одежда женская больших размеров
306
3775 %
686 490
686 490
airware 224343 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
128
20.2 %
686 490
686 490
airware 536320 %
Перегретая
футболки женские больших размеров летние
886
97.9 %
682 723
682 723
airware 77056.8 %
Перегретая
футболки женские летние больших размеров
241
52.6 %
682 723
682 723
airware 283288 %
Перегретая
футболка женская летняя больших размеров
385
97.5 %
682 723
682 723
airware 177331 %
Перегретая
осенние образы женские больших размеров
104
165.6 %
682 075
682 075
airware 655841 %
Перегретая
футболки с принтом женские больших размеров
47
77 %
670 653
670 653
airware 1426920 %
Перегретая
футболки с принтом больших размеров женские
38
1216.7 %
670 653
670 653
airware 1764880 %
Перегретая
футболка больших размеров женская с принтом
55
737.5 %
669 184
669 184
airware 1216700 %
Перегретая
футболки женские с принтом больших размеров
117
481.8 %
669 184
669 184
airware 571952 %
Перегретая
футболка с принтом больших размеров женская
77
284.8 %
669 184
669 184
airware 869070 %
Перегретая
футболки женские больших размеров с принтами
186
895.5 %
649 402
649 402
airware 349141 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon