Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
турецкие платья женские нарядные длинные
201
259.4 %
1 505
1 505
airware 748.76 %
Перегретая
длинные женские платья
200
2550 %
223 728
223 728
airware 111864 %
Перегретая
платья для беременных осень длинные
198
250 %
55 478
55 478
airware 28019.2 %
Перегретая
платья на осень длинные
197
806.5 %
159 389
159 389
airware 80908.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
платья для пожилых женщин с длинным рукавом
193
421.2 %
158
158
airware 81.87 %
Высокая
платья женские праздничные длинные в пол
192
210 %
9 960
9 960
airware 5187.5 %
Перегретая
платья на выпускной длинное
191
231.9 %
27 218
27 218
airware 14250.3 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
190
1137.5 %
58 013
58 013
airware 30533.2 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
189
1231.2 %
120 386
120 386
airware 63696.3 %
Перегретая
платья бамбук длинные
188
268.6 %
437
437
airware 232.45 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
188
213.5 %
120 851
120 851
airware 64282.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
188
391.8 %
20 686
20 686
airware 11003.2 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
летние платья длинные
185
239.1 %
155 728
155 728
airware 84177.3 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
183
158.9 %
71 899
71 899
airware 39289.1 %
Перегретая
летние платья женские длинные
181
267.5 %
147 948
147 948
airware 81739.2 %
Перегретая
платья по косой длинные
180
1075 %
255
255
airware 141.67 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
пояс для платья тонкий черный длинный
178
544.4 %
935
935
airware 525.28 %
Перегретая
красивые длинные платья
178
1321.4 %
42 411
42 411
airware 23826.4 %
Перегретая
длинные осенние платья
176
388.5 %
159 389
159 389
airware 90561.9 %
Перегретая
зимние платья длинные
174
340 %
130 188
130 188
airware 74820.7 %
Перегретая
велюровые платья длинные
174
227.6 %
794
794
airware 456.32 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
174
192.6 %
16 014
16 014
airware 9203.45 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
174
295.1 %
59 547
59 547
airware 34222.4 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
платья черные длинные
172
285.6 %
43 283
43 283
airware 25164.5 %
Перегретая
платья с длинными рукавами женские
172
2507.1 %
148 506
148 506
airware 86340.7 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
171
253.6 %
120 051
120 051
airware 70205.3 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
169
239.9 %
16 844
16 844
airware 9966.86 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
169
331.7 %
76 444
76 444
airware 45233.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платья длинные мусульманские
164
447 %
6 152
6 152
airware 3751.22 %
Перегретая
трикотажные платья с длинным рукавом
163
198.2 %
31 877
31 877
airware 19556.4 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
161
2733.3 %
34 739
34 739
airware 21577 %
Перегретая
свадебные платья для невесты белое длинное
156
537.5 %
829
829
airware 531.41 %
Перегретая
платья худи для женщин длинные
154
207.1 %
2 868
2 868
airware 1862.34 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
152
151.3 %
71 973
71 973
airware 47350.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
152
156.3 %
54 048
54 048
airware 35557.9 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
151
2566.7 %
10 850
10 850
airware 7185.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon