Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
115
625 %
121 105
121 105
airware 105309 %
Перегретая
платья зимние женские длинные
76
185.7 %
120 974
120 974
airware 159176 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
188
213.5 %
120 851
120 851
airware 64282.4 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
длинные вечерние платья
486
455 %
120 410
120 410
airware 24775.7 %
Перегретая
платья длинные вечерние
698
298.4 %
120 410
120 410
airware 17250.7 %
Перегретая
вечерние платья длинные
616
631.1 %
120 410
120 410
airware 19547.1 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
485.4 %
120 410
120 410
airware 28806.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
вечерние платья длинное
45
350 %
120 410
120 410
airware 267578 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
189
1231.2 %
120 386
120 386
airware 63696.3 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
430.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
51
414.3 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
569
319.7 %
120 386
120 386
airware 21157.5 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
171
253.6 %
120 051
120 051
airware 70205.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
206
986.4 %
120 051
120 051
airware 58277.2 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
94
572.2 %
117 865
117 865
airware 125388 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
132
650 %
117 865
117 865
airware 89291.7 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
48
392.9 %
117 865
117 865
airware 245552 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
67
6.3 %
108 389
108 389
airware 161775 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
126
790 %
103 678
103 678
airware 82284.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
216
153.3 %
93 621
93 621
airware 43343.1 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
87
305.9 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
321.4 %
87 152
87 152
airware 229347 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon