Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
платья красивые длинные
41
460 %
39 211
39 211
airware 95636.6 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
красивые длинные платья для девушек
58
336.7 %
54 745
54 745
airware 94387.9 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
39
293.8 %
36 109
36 109
airware 92587.2 %
Перегретая
длинные осенние платья
176
388.5 %
159 389
159 389
airware 90561.9 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
132
650 %
117 865
117 865
airware 89291.7 %
Перегретая
черный длинный платья
49
203.1 %
43 537
43 537
airware 88851 %
Перегретая
длинные черные платья
49
1583.3 %
43 525
43 525
airware 88826.5 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
430.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
84
4150 %
73 662
73 662
airware 87692.9 %
Перегретая
черное платья длинное
50
197.1 %
43 838
43 838
airware 87676 %
Перегретая
платья с длинными рукавами женские
172
2507.1 %
148 506
148 506
airware 86340.7 %
Перегретая
платья длиные
236
999999 %
202 033
202 033
airware 85607.2 %
Перегретая
платья длинные трикотажные
56
379.4 %
47 850
47 850
airware 85446.4 %
Перегретая
летние платья длинные
185
239.1 %
155 728
155 728
airware 84177.3 %
Перегретая
платья трикотаж длинные
57
1000 %
47 831
47 831
airware 83914 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
126
790 %
103 678
103 678
airware 82284.1 %
Перегретая
черная платья женская длинная
51
84.2 %
41 716
41 716
airware 81796.1 %
Перегретая
летние платья женские длинные
181
267.5 %
147 948
147 948
airware 81739.2 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая
чёрные платья длинные
54
307.1 %
44 058
44 058
airware 81588.9 %
Перегретая
платья на осень длинные
197
806.5 %
159 389
159 389
airware 80908.1 %
Перегретая
черный платья длинный
55
737.5 %
44 017
44 017
airware 80030.9 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
платья для беременных длинное
58
364.3 %
46 052
46 052
airware 79400 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
79
5.4 %
61 271
61 271
airware 77558.2 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
58
273.1 %
44 737
44 737
airware 77132.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
58
675 %
44 733
44 733
airware 77125.9 %
Перегретая
зимние платья длинные
174
340 %
130 188
130 188
airware 74820.7 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
216.7 %
40 806
40 806
airware 74192.7 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом свободного кроя
56
5550 %
41 490
41 490
airware 74089.3 %
Перегретая
длинные вечерние платья на свадьбу
39
437.5 %
28 259
28 259
airware 72459 %
Перегретая
платья миди с длинным рукавом
61
214.9 %
43 815
43 815
airware 71827.9 %
Перегретая
осенние длинные платья
221
640.6 %
158 458
158 458
airware 71700.5 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
103
362.1 %
73 052
73 052
airware 70924.3 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
171
253.6 %
120 051
120 051
airware 70205.3 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу длинные
63
1000 %
44 132
44 132
airware 70050.8 %
Перегретая
красивые платья для женщин на праздник длинные
61
1983.3 %
42 707
42 707
airware 70011.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
91
199.2 %
62 428
62 428
airware 68602.2 %
Перегретая
платья белое длинное
40
75 %
27 375
27 375
airware 68437.5 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
75
203.1 %
51 236
51 236
airware 68314.7 %
Перегретая
трикотажные длинные платья
70
268.8 %
47 697
47 697
airware 68138.6 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платья теплая длинная
47
159.3 %
31 810
31 810
airware 67680.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon