Спрос на длинное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
вечерние длинные платья женские
38
231 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
74
314.3 %
123 596
123 596
airware 167022 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
108
1030 %
123 596
123 596
airware 114441 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
160
1827.8 %
122 530
122 530
airware 76581.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
222
634.2 %
122 530
122 530
airware 55193.7 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
78
470 %
122 530
122 530
airware 157090 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
104
262.2 %
122 407
122 407
airware 117699 %
Перегретая
платья вечерние длинное
47
363.3 %
121 897
121 897
airware 259355 %
Перегретая
длинные вечерние платья
481
1095.7 %
121 897
121 897
airware 25342.4 %
Перегретая
вечерний платья длинные
42
163.5 %
121 897
121 897
airware 290231 %
Перегретая
платья длинные вечерние
673
645.6 %
121 897
121 897
airware 18112.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные
614
3120 %
121 897
121 897
airware 19852.9 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
1095 %
121 897
121 897
airware 29162 %
Перегретая
платья вечерние длинные
773
683.6 %
121 897
121 897
airware 15769.3 %
Перегретая
вечерняя платья длинная
39
255.3 %
121 897
121 897
airware 312556 %
Перегретая
длинные платья вечерние
185
2362.5 %
121 897
121 897
airware 65890.3 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
125
347.6 %
121 866
121 866
airware 97492.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
50
407.1 %
121 866
121 866
airware 243732 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
91
261.6 %
121 866
121 866
airware 133919 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
355
198.5 %
121 709
121 709
airware 34284.2 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая
праздничные платья для женщин длинные
41
306.2 %
121 709
121 709
airware 296851 %
Перегретая
платья женские праздничные длинное
33
3350 %
121 709
121 709
airware 368815 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
410.5 %
121 709
121 709
airware 88838.7 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
37
566.7 %
121 709
121 709
airware 328943 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
757
278.7 %
121 709
121 709
airware 16077.8 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
56
225 %
120 890
120 890
airware 215875 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
48
850 %
120 890
120 890
airware 251854 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
58
326.2 %
120 890
120 890
airware 208431 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
47
833.3 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
35
283.3 %
120 890
120 890
airware 345400 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
97
292.5 %
120 890
120 890
airware 124629 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
132
244.1 %
117 575
117 575
airware 89072 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
женские осенние платья с длинным рукавом
66
170 %
117 285
117 285
airware 177705 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
91
310 %
117 285
117 285
airware 128885 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
67
496.7 %
99 063
99 063
airware 147855 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
207
189.9 %
99 063
99 063
airware 47856.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon