Спрос на демисезонная кроссовки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские классические демисезонные
103
260.2 %
131 904
131 904
airware 128062 %
Перегретая
кроссовки женские беговые демисезонные
45
205.2 %
130 293
130 293
airware 289540 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
503
307.9 %
129 377
129 377
airware 25721.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
395
268.2 %
127 232
127 232
airware 32210.6 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
43
237 %
126 872
126 872
airware 295051 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 37
120
350 %
126 156
126 156
airware 105130 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
62
232.4 %
126 044
126 044
airware 203297 %
Перегретая
белые кроссовки демисезонные женские
66
314 %
126 044
126 044
airware 190976 %
Перегретая
кроссовки для бега женские демисезонные
443
164.5 %
125 934
125 934
airware 28427.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные беговые
75
390.9 %
125 934
125 934
airware 167912 %
Перегретая
кроссовки для бега демисезонные женские
110
233.3 %
125 934
125 934
airware 114485 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные для бега
161
2633.3 %
125 934
125 934
airware 78219.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 40
454
234.6 %
125 749
125 749
airware 27698 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
142
152.2 %
124 617
124 617
airware 87758.5 %
Перегретая
белые демисезонные кроссовки женские
55
508.3 %
124 033
124 033
airware 225515 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные удобные
51
1070 %
122 905
122 905
airware 240990 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные белые
94
238 %
122 265
122 265
airware 130069 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
132
438.2 %
121 243
121 243
airware 91850.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 39
554
188.5 %
120 857
120 857
airware 21815.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные 41-42
166
197.8 %
120 082
120 082
airware 72338.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
169
578.1 %
119 556
119 556
airware 70743.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
318
59.7 %
119 556
119 556
airware 37596.2 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
189
217.3 %
119 556
119 556
airware 63257.1 %
Перегретая
кроссовки белые демисезонные женские
233
285.4 %
119 556
119 556
airware 51311.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные без шнурков
600
500.5 %
116 877
116 877
airware 19479.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 38
349
392.2 %
112 045
112 045
airware 32104.6 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские демисезонные
139
436.1 %
110 959
110 959
airware 79826.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 41
577
429.6 %
110 906
110 906
airware 19221.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые
3 265
5679.3 %
110 520
110 520
airware 3384.99 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные низкие
65
432.4 %
110 175
110 175
airware 169500 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские на высокой подошве
65
640.9 %
108 726
108 726
airware 167271 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 42
150
12.2 %
107 882
107 882
airware 71921.3 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве демисезонные
692
430.6 %
107 558
107 558
airware 15543.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на высокой подошве
310
463.3 %
107 558
107 558
airware 34696.1 %
Перегретая
кеды кроссовки демисезонные женские
37
235 %
106 877
106 877
airware 288857 %
Перегретая
кроссовки и кеды женские демисезонные
70
383.3 %
106 373
106 373
airware 151961 %
Перегретая
кроссовки кеды демисезонные женские
66
650 %
106 373
106 373
airware 161171 %
Перегретая
кеды кроссовки женские демисезонные
57
192.5 %
106 373
106 373
airware 186619 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские чёрные
49
458.3 %
103 829
103 829
airware 211896 %
Перегретая
кроссовки черные демисезонные женские
277
409.7 %
103 361
103 361
airware 37314.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские демисезонные
87
4300 %
103 180
103 180
airware 118598 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские демисезонные
37
666.7 %
103 001
103 001
airware 278381 %
Перегретая
черные кроссовки демисезонные женские
87
360.7 %
102 875
102 875
airware 118247 %
Перегретая
черные демисезонные кроссовки женские
133
222.7 %
102 875
102 875
airware 77349.6 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные демисезонные
91
334.4 %
102 875
102 875
airware 113049 %
Перегретая
кроссовки демисезонные черные женские
108
950 %
102 644
102 644
airware 95040.7 %
Перегретая
кроссовки кеды женские демисезонные
157
364 %
101 423
101 423
airware 64600.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
176
224.3 %
97 455
97 455
airware 55372.2 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские черные
153
475 %
97 059
97 059
airware 63437.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные
9 041
50177.8 %
96 925
96 925
airware 1072.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon