Спрос на вязаный брючной костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаный брючный костюм женский теплый
694
274.6 %
3 830
3 830
airware 551.87 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный брючный
710
195.2 %
3 830
3 830
airware 539.44 %
Перегретая
костюм теплый женский вязаный брючный шерсть
374
189 %
1 898
1 898
airware 507.49 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский теплый
821
281.3 %
3 824
3 824
airware 465.77 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний вязаный больших размеров
356
211.8 %
1 597
1 597
airware 448.6 %
Перегретая
костюм теплый женский вязаный брючный
908
199.3 %
3 812
3 812
airware 419.82 %
Перегретая
вязаный брючный костюм женский турция
102
254 %
413
413
airware 404.9 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый больших размеров
268
398.1 %
1 047
1 047
airware 390.67 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный для невысоких больших размеров
133
152.3 %
499
499
airware 375.19 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный кашемир
91
1466.7 %
329
329
airware 361.54 %
Перегретая
теплый костюм женский вязаный брючный больших размеров
292
174.8 %
1 042
1 042
airware 356.85 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный больших размеров
310
173 %
1 042
1 042
airware 336.13 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний вязаный
1 353
12250 %
4 546
4 546
airware 335.99 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный для невысоких
406
219.9 %
1 220
1 220
airware 300.49 %
Перегретая
вязаный брючный костюм женский больших размеров
429
365.4 %
1 239
1 239
airware 288.81 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный кашемир больших размеров
105
157.1 %
300
300
airware 285.71 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский
1 680
316.2 %
4 680
4 680
airware 278.57 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный для невысоких
559
951.6 %
1 391
1 391
airware 248.84 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый
1 559
338.7 %
3 819
3 819
airware 244.96 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный кашемир
403
211.2 %
967
967
airware 239.95 %
Перегретая
вязаный брючный костюм женский
2 104
333.9 %
4 686
4 686
airware 222.72 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный
2 700
440.2 %
4 692
4 692
airware 173.78 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный турция
208
240.8 %
319
319
airware 153.37 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый турция
237
351.7 %
320
320
airware 135.02 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный
2 898
240.3 %
3 827
3 827
airware 132.06 %
Перегретая
zarina костюм вязаный брючный
51
200 %
1
1
airware 1.96 %
Умеренная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon