Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее деловое
59
503.8 %
121 494
121 494
airware 205922 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
34
630 %
69 740
69 740
airware 205118 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
44
294.4 %
89 622
89 622
airware 203686 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
71
358.7 %
141 997
141 997
airware 199996 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
35
550 %
69 909
69 909
airware 199740 %
Перегретая
дизайнерское вечернее платье женское
35
550 %
69 909
69 909
airware 199740 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
93
9250 %
184 958
184 958
airware 198880 %
Перегретая
вечернее платье женский
110
490 %
218 593
218 593
airware 198721 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
94
576.7 %
184 958
184 958
airware 196764 %
Перегретая
платье женское 40 размер вечернее
34
390 %
66 253
66 253
airware 194862 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
40
450 %
77 306
77 306
airware 193265 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
81
339.3 %
154 200
154 200
airware 190370 %
Перегретая
вечернее миди платье женское
50
250 %
95 172
95 172
airware 190344 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
106
381.2 %
200 140
200 140
airware 188811 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
платье вечернее женское без рукавов
52
223.3 %
96 999
96 999
airware 186537 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
56
516.7 %
104 167
104 167
airware 186012 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
58
2950 %
106 660
106 660
airware 183897 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее длинное
32
3250 %
57 774
57 774
airware 180544 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на выпускной
37
1283.3 %
66 564
66 564
airware 179903 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
74
790 %
132 786
132 786
airware 179441 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
113
355.4 %
202 117
202 117
airware 178865 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
50
197.1 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 46-48
33
1700 %
58 831
58 831
airware 178276 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
51
2500 %
89 613
89 613
airware 175712 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
вечерней платье женское
125
1086.4 %
218 593
218 593
airware 174874 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
40
140.5 %
69 748
69 748
airware 174370 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
42
297.1 %
73 214
73 214
airware 174319 %
Перегретая
вечернее классическое платье женское
35
268.2 %
60 894
60 894
airware 173983 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
68
208.1 %
118 265
118 265
airware 173919 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу летнее
40
8 %
68 841
68 841
airware 172102 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
41
201.9 %
70 034
70 034
airware 170815 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское на торжество
58
694.4 %
98 874
98 874
airware 170472 %
Перегретая
вечернее платье элегантное женское
52
570 %
88 267
88 267
airware 169744 %
Перегретая
вечернее платье женское классическое
36
310 %
60 894
60 894
airware 169150 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon