Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
61
355 %
187 600
187 600
airware 307541 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
42
1350 %
187 600
187 600
airware 446667 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
185
380.4 %
187 600
187 600
airware 101405 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
221
49.1 %
187 414
187 414
airware 84802.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
546
185.3 %
184 958
184 958
airware 33875.1 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
130
359.5 %
184 958
184 958
airware 142275 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
119
225 %
184 958
184 958
airware 155427 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
94
576.7 %
184 958
184 958
airware 196764 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
323
314.8 %
184 958
184 958
airware 57262.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
235
158 %
184 958
184 958
airware 78705.5 %
Перегретая
платье вечернее с рукавом женское
37
412.5 %
184 958
184 958
airware 499886 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
93
9250 %
184 958
184 958
airware 198880 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
63
166.7 %
184 958
184 958
airware 293584 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
250
404.5 %
184 406
184 406
airware 73762.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
134
376.8 %
184 406
184 406
airware 137616 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
254
229.1 %
184 406
184 406
airware 72600.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
249
1181.8 %
184 406
184 406
airware 74058.6 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
112
480.8 %
184 406
184 406
airware 164648 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
46
162.2 %
184 406
184 406
airware 400883 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
137
441.4 %
184 406
184 406
airware 134603 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом вечернее
59
443.3 %
180 536
180 536
airware 305993 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом женское
42
297.1 %
180 536
180 536
airware 429848 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
64
661.1 %
180 536
180 536
airware 282088 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
47
326.5 %
180 536
180 536
airware 384119 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
274
410.5 %
177 248
177 248
airware 64689.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осеннее
49
164 %
175 650
175 650
airware 358469 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
платье вечернее женское зимнее
73
397.6 %
163 473
163 473
airware 223936 %
Перегретая
платье женское вечернее зимнее
273
261.6 %
163 473
163 473
airware 59880.2 %
Перегретая
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье вечернее зимнее женское
126
357.3 %
163 473
163 473
airware 129740 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon