Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое праздничное блестящее
65
2116.7 %
1 743
1 743
airware 2681.54 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
43
2100 %
222 125
222 125
airware 516570 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее больших размеров
43
2100 %
737
737
airware 1713.95 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее
5 634
2052.2 %
17 989
17 989
airware 319.29 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
васильковое платье женское вечернее
62
2016.7 %
899
899
airware 1450 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
103
2010 %
29 014
29 014
airware 28168.9 %
Перегретая
платье вечернее атласное женское
391
2007.9 %
10 756
10 756
airware 2750.9 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее
2 450
1974.8 %
123 596
123 596
airware 5044.73 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
235
1908.3 %
21 668
21 668
airware 9220.43 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное
233
1891.7 %
4 308
4 308
airware 1848.93 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
462
1875 %
17 708
17 708
airware 3832.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее голубое
38
1850 %
8 778
8 778
airware 23100 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 42-44
57
1850 %
77 105
77 105
airware 135272 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших размеров
133
1850 %
27 491
27 491
airware 20669.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44
226
1833.3 %
46 879
46 879
airware 20742.9 %
Перегретая
платье марсала женское вечернее
111
1800 %
619
619
airware 557.66 %
Перегретая
платье вечернее женское нарядное
203
1795.5 %
187 830
187 830
airware 92527.1 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
53
1716.7 %
9 109
9 109
airware 17186.8 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
51
1650 %
3 290
3 290
airware 6450.98 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
101
1633.3 %
637
637
airware 630.69 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров
265
1606.2 %
58 178
58 178
airware 21954 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
131
1587.5 %
66 295
66 295
airware 50606.9 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
212
1580.8 %
11 332
11 332
airware 5345.28 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
453
1567.9 %
13 691
13 691
airware 3022.3 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
1550 %
73 288
73 288
airware 152683 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее длинное
47
1516.7 %
40 445
40 445
airware 86053.2 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
mango женское платье вечернее
140
1505.6 %
122
122
airware 87.14 %
Высокая
платье женское вечернее для полных
303
1465 %
57 606
57 606
airware 19011.9 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50 на свадьбу
90
1450 %
8 313
8 313
airware 9236.67 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
45
1450 %
33 779
33 779
airware 75064.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
60
1450 %
31 842
31 842
airware 53070 %
Перегретая
платье мятного цвета женское вечернее
89
1433.3 %
1 536
1 536
airware 1725.84 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
103
1421.4 %
11 738
11 738
airware 11396.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу миди
102
1407.1 %
34 516
34 516
airware 33839.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное больших размеров
102
1407.1 %
7 964
7 964
airware 7807.84 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
188
1396.2 %
202 117
202 117
airware 107509 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу бежевое
345
1387.5 %
4 183
4 183
airware 1212.46 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров объемный
42
1350 %
153
153
airware 364.29 %
Перегретая
вечернее платье женское желтое
56
1350 %
5 495
5 495
airware 9812.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
42
1350 %
187 600
187 600
airware 446667 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее длинное
224
1350 %
4 304
4 304
airware 1921.43 %
Перегретая
платье женское вечернее на день рождения
96
1321.4 %
40 564
40 564
airware 42254.2 %
Перегретая
вечернее платье коричневое женское
178
1319.2 %
17 888
17 888
airware 10049.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 52
82
1316.7 %
96 856
96 856
airware 118117 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon