Спрос на вечерние платье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
платья приталенные женские вечерние
62
492.9 %
71 922
71 922
airware 116003 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
45
164.3 %
69 843
69 843
airware 155207 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
585
344 %
69 740
69 740
airware 11921.4 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
68
144.3 %
69 740
69 740
airware 102559 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
60
153.4 %
69 740
69 740
airware 116233 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
131
1821.4 %
69 092
69 092
airware 52742 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
273.3 %
67 843
67 843
airware 101258 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
80
565.4 %
67 807
67 807
airware 84758.8 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
55
550 %
67 734
67 734
airware 123153 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние для невысоких
44
241.3 %
67 675
67 675
airware 153807 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
38
592.9 %
67 543
67 543
airware 177745 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
260
205.7 %
67 357
67 357
airware 25906.5 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
163
273.3 %
67 120
67 120
airware 41177.9 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные на свадьбу
49
594.4 %
67 058
67 058
airware 136853 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
45
182.4 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
83
193.1 %
67 031
67 031
airware 80760.2 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
51
678.6 %
66 964
66 964
airware 131302 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
511
286.6 %
66 895
66 895
airware 13091 %
Перегретая
платья черное вечернее женские
38
196.2 %
66 832
66 832
airware 175874 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
108
206.5 %
66 633
66 633
airware 61697.2 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
66
297.4 %
65 863
65 863
airware 99792.4 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 539
587 %
65 770
65 770
airware 1858.43 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
672
166.1 %
65 753
65 753
airware 9784.67 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 341
1814.5 %
65 733
65 733
airware 4901.79 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
780
1394.4 %
65 705
65 705
airware 8423.72 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние
45
612.5 %
65 638
65 638
airware 145862 %
Перегретая
вечерний платья женские на свадьбу
247
773.3 %
65 535
65 535
airware 26532.4 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
69
1330 %
65 530
65 530
airware 94971 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
120
165.4 %
65 100
65 100
airware 54250 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
368
322.6 %
63 499
63 499
airware 17255.2 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
60
180.8 %
62 235
62 235
airware 103725 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon