Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье вечернее короткое
184
716.7 %
25 079
25 079
airware 13629.9 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее короткое
183
287.7 %
643
643
airware 351.37 %
Перегретая
платье короткое пышное вечернее
183
335.9 %
4 622
4 622
airware 2525.68 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
платье красное короткое вечернее
182
272 %
6 251
6 251
airware 3434.62 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
182
1120.6 %
36 403
36 403
airware 20001.7 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее короткое
181
381 %
16 264
16 264
airware 8985.64 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу короткое
180
832.6 %
16 265
16 265
airware 9036.11 %
Перегретая
черное платье короткое вечернее
180
4550 %
38 350
38 350
airware 21305.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 короткое
179
364 %
339
339
airware 189.39 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
платье вечернее короткое красное
173
271.8 %
6 250
6 250
airware 3612.72 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
172
210.7 %
2 133
2 133
airware 1240.12 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
172
288.9 %
69 695
69 695
airware 40520.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
169
306.1 %
49 445
49 445
airware 29257.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое блестящее
169
207.9 %
1 728
1 728
airware 1022.49 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее черное
166
305.4 %
742
742
airware 446.99 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
164
371.6 %
18 044
18 044
airware 11002.4 %
Перегретая
платье с пайетками женское короткое вечернее
163
276 %
1 191
1 191
airware 730.67 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее короткое
163
346.4 %
1 270
1 270
airware 779.14 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
653.7 %
49 419
49 419
airware 30318.4 %
Перегретая
короткое вечернее платье с корсетом
163
515.7 %
980
980
airware 601.23 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
162
295.5 %
25 057
25 057
airware 15467.3 %
Перегретая
платье на запах вечернее короткое
161
246.3 %
2 476
2 476
airware 1537.89 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных короткое
160
300 %
2 271
2 271
airware 1419.38 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее короткое
160
218.4 %
2 128
2 128
airware 1330 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее короткое
160
189.1 %
1 043
1 043
airware 651.88 %
Перегретая
платье вечернее облегающее короткое
158
372.4 %
7 776
7 776
airware 4921.52 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
158
379.2 %
2 711
2 711
airware 1715.82 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
158
379.2 %
49 437
49 437
airware 31289.2 %
Перегретая
короткое платье вечернее праздничное
157
2012.5 %
114 507
114 507
airware 72934.4 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее короткое
156
217.7 %
49 432
49 432
airware 31687.2 %
Перегретая
красное платье вечернее короткое
156
1350 %
6 243
6 243
airware 4001.92 %
Перегретая
платье короткое облегающее вечернее
154
352 %
7 766
7 766
airware 5042.86 %
Перегретая
платье вечернее блестящее короткое
154
225 %
2 827
2 827
airware 1835.71 %
Перегретая
платье пиджак короткое вечернее
154
174.2 %
1 079
1 079
airware 700.65 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее стильное мини
153
268.6 %
638
638
airware 416.99 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
153
356 %
2 125
2 125
airware 1388.89 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее короткое
152
592.9 %
73 843
73 843
airware 48580.9 %
Перегретая
атласное платье вечернее короткое
151
2207.1 %
1 529
1 529
airware 1012.58 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу подруги короткое
150
1050 %
1 294
1 294
airware 862.67 %
Перегретая
платье вечернее пышное короткое
150
338.5 %
4 686
4 686
airware 3124 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее короткое
149
234 %
2 534
2 534
airware 1700.67 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое
149
1705.6 %
16 227
16 227
airware 10890.6 %
Перегретая
платье вечернее красное короткое
147
246 %
6 243
6 243
airware 4246.94 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon