Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье коктейльное женское вечернее короткое
403
294.2 %
39 235
39 235
airware 9735.73 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
50
883.3 %
39 235
39 235
airware 78470 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
99
248 %
38 774
38 774
airware 39165.7 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное больших размеров
39
180 %
38 701
38 701
airware 99233.3 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров праздничное короткое
103
284.1 %
38 701
38 701
airware 37573.8 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное больших размеров
35
368.2 %
38 701
38 701
airware 110574 %
Перегретая
черное вечернее платье короткое
294
650 %
38 350
38 350
airware 13044.2 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое
431
434.8 %
38 350
38 350
airware 8897.91 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое
1 475
433.1 %
38 350
38 350
airware 2600 %
Перегретая
вечернее платье черное короткое
125
1835.7 %
38 350
38 350
airware 30680 %
Перегретая
короткое черное платье вечернее
316
657.7 %
38 350
38 350
airware 12136.1 %
Перегретая
платье короткое черное вечернее
144
270 %
38 350
38 350
airware 26631.9 %
Перегретая
чёрное платье вечернее короткое
48
483.3 %
38 350
38 350
airware 79895.8 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
396.2 %
38 350
38 350
airware 85222.2 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
454
671.9 %
38 350
38 350
airware 8447.14 %
Перегретая
короткое платье черное вечернее
46
280 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
платье чёрное вечернее короткое
141
224.1 %
38 350
38 350
airware 27198.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое черное
65
591.7 %
38 350
38 350
airware 59000 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
644
561.1 %
38 350
38 350
airware 5954.97 %
Перегретая
платье чёрное короткое вечернее
78
235.7 %
38 350
38 350
airware 49166.7 %
Перегретая
чёрное короткое платье вечернее
38
202 %
38 350
38 350
airware 100921 %
Перегретая
платье короткое вечернее черное
106
457.7 %
38 350
38 350
airware 36179.2 %
Перегретая
вечернее черное короткое платье
40
231.8 %
38 350
38 350
airware 95875 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное
374
584.3 %
38 350
38 350
airware 10254 %
Перегретая
черное платье короткое вечернее
180
4550 %
38 350
38 350
airware 21305.6 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
49
338.2 %
38 350
38 350
airware 78265.3 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
46
625 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
вечернее черное платье короткое
117
404.5 %
38 350
38 350
airware 32777.8 %
Перегретая
черное короткое платье вечернее
208
2261.1 %
38 350
38 350
airware 18437.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое больших размеров
104
253.9 %
38 292
38 292
airware 36819.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое больших размеров
115
238.5 %
38 292
38 292
airware 33297.4 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее больших размеров
56
400 %
38 292
38 292
airware 68378.6 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
93
323.5 %
38 292
38 292
airware 41174.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
573
450.7 %
38 235
38 235
airware 6672.77 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
118
443.3 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
118
345 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
короткое платье вечернее больших размеров
96
195.5 %
38 001
38 001
airware 39584.4 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров короткое
69
218.3 %
38 001
38 001
airware 55073.9 %
Перегретая
платье короткое вечернее больших размеров
98
234.9 %
38 001
38 001
airware 38776.5 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших размеров
410
336.7 %
38 001
38 001
airware 9268.54 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров короткое
91
199.2 %
38 001
38 001
airware 41759.3 %
Перегретая
платье короткое больших размеров вечернее
50
2450 %
38 001
38 001
airware 76002 %
Перегретая
короткое платье больших размеров вечернее
41
136.4 %
37 762
37 762
airware 92102.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
100
161.1 %
37 607
37 607
airware 37607 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
379
997.5 %
36 403
36 403
airware 9605.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon