Спрос на верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя одежда женская верхняя 2025
217
151.9 %
128 579
128 579
airware 59253 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
213
200.6 %
124 982
124 982
airware 58677 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень тренд
71
258.8 %
41 216
41 216
airware 58050.7 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
619
615.6 %
354 281
354 281
airware 57234.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для девочки
176
170 %
95 956
95 956
airware 54520.5 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки подростка осень
115
167 %
61 647
61 647
airware 53606.1 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
288
414.5 %
152 401
152 401
airware 52917 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
331
226.1 %
169 609
169 609
airware 51241.4 %
Перегретая
верхние одежда для женщин осень
309
886.4 %
152 401
152 401
airware 49320.7 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
265
2088.5 %
128 579
128 579
airware 48520.4 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
220
172.9 %
99 868
99 868
airware 45394.5 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
337
371.2 %
152 401
152 401
airware 45222.9 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень зима
209
282.2 %
94 462
94 462
airware 45197.1 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
338
1140.3 %
152 401
152 401
airware 45089.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
693
341.5 %
292 361
292 361
airware 42187.7 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
169
151.8 %
70 791
70 791
airware 41888.2 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
51
65.9 %
21 001
21 001
airware 41178.4 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень классика
153
159.3 %
61 206
61 206
airware 40003.9 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
53
1716.7 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень
904
1026.2 %
354 281
354 281
airware 39190.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для мальчика
118
605.6 %
46 221
46 221
airware 39170.3 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
246
1019.6 %
95 956
95 956
airware 39006.5 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
400
526.2 %
152 401
152 401
airware 38100.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
415
220.8 %
151 526
151 526
airware 36512.3 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень весна
261
464.3 %
93 351
93 351
airware 35766.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
176
197.9 %
61 547
61 547
airware 34969.9 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
361
187.3 %
124 982
124 982
airware 34621.1 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень
49
426.9 %
14 371
14 371
airware 29328.6 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
48
170 %
13 594
13 594
airware 28320.8 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
383
250.5 %
99 868
99 868
airware 26075.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
1 416
624.3 %
357 834
357 834
airware 25270.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
498
1007.7 %
124 982
124 982
airware 25096.8 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
42
575 %
9 514
9 514
airware 22652.4 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
318
151.9 %
70 791
70 791
airware 22261.3 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
491
589.6 %
109 002
109 002
airware 22200 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
466
273 %
99 868
99 868
airware 21430.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
535
511.2 %
113 227
113 227
airware 21163.9 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень комплект
50
156.4 %
10 400
10 400
airware 20800 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных осень
375
234.1 %
76 764
76 764
airware 20470.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon