Спрос на верхняя осенняя женская одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
101
284.9 %
13 678
13 678
airware 13542.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
419
236.2 %
151 526
151 526
airware 36163.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
63
160.5 %
7 908
7 908
airware 12552.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
302
152.4 %
4 247
4 247
airware 1406.29 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
185.4 %
4 649
4 649
airware 7152.31 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
663
389.1 %
9 363
9 363
airware 1412.22 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
134
156.3 %
55 479
55 479
airware 41402.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
789
218.2 %
3 933
3 933
airware 498.48 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
55
233.3 %
40 277
40 277
airware 73230.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
215
199.3 %
61 547
61 547
airware 28626.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
508
216 %
2 643
2 643
airware 520.28 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
438
151.4 %
35 021
35 021
airware 7995.66 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 735
182.4 %
74 142
74 142
airware 1985.06 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
663
175.1 %
1 824
1 824
airware 275.11 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
26 591
386.1 %
124 982
124 982
airware 470.02 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
55 391
2240.8 %
9 970
9 970
airware 18 %
Высокая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
158
250 %
28 573
28 573
airware 18084.2 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
360.2 %
354 673
354 673
airware 176454 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
253
180 %
354 673
354 673
airware 140187 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
54
175.6 %
11 172
11 172
airware 20688.9 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
151
447.4 %
1 055
1 055
airware 698.68 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
93
205 %
1 048
1 048
airware 1126.88 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
222
1007.1 %
1 529
1 529
airware 688.74 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
449
866.3 %
1 469
1 469
airware 327.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon