Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская теплая
109
193.4 %
186 198
186 198
airware 170824 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
108
230 %
186 198
186 198
airware 172406 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
582
319.4 %
186 198
186 198
airware 31992.8 %
Перегретая
классическая верхняя одежда женская
153
428.1 %
172 535
172 535
airware 112768 %
Перегретая
верхняя одежда женская еврозима
74
195.1 %
172 485
172 485
airware 233088 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
72
164.3 %
172 485
172 485
airware 239562 %
Перегретая
утепленная верхняя одежда женская
68
233.8 %
168 598
168 598
airware 247938 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
306
292.9 %
166 995
166 995
airware 54573.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
148
461.1 %
163 206
163 206
airware 110274 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
103
808.3 %
163 206
163 206
airware 158452 %
Перегретая
вечерняя верхняя одежда женская
71
247.2 %
159 266
159 266
airware 224318 %
Перегретая
черная верхняя одежда женская
67
1290 %
156 174
156 174
airware 233096 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная
71
232.1 %
154 760
154 760
airware 217972 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
314.3 %
154 656
154 656
airware 417989 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
419
236.2 %
151 526
151 526
airware 36163.7 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская
13 206
205.5 %
151 345
151 345
airware 1146.03 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя
600
183.3 %
151 345
151 345
airware 25224.2 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
394
294.7 %
151 345
151 345
airware 38412.4 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 394
175.4 %
151 345
151 345
airware 10856.9 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
356
189.1 %
151 345
151 345
airware 42512.6 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
332
221.1 %
151 345
151 345
airware 45585.8 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская
999
213 %
151 345
151 345
airware 15149.7 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 215
224.2 %
151 345
151 345
airware 1481.6 %
Перегретая
на зиму одежда женская верхняя
947
177.3 %
151 345
151 345
airware 15981.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
399
178.7 %
151 345
151 345
airware 37931.1 %
Перегретая
зимняя одежда для женщин верхняя
5 547
209 %
151 345
151 345
airware 2728.41 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская
1 142
240 %
151 345
151 345
airware 13252.6 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
667
196.3 %
151 345
151 345
airware 22690.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя
334
225.8 %
151 345
151 345
airware 45312.9 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
692
191.5 %
151 345
151 345
airware 21870.7 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя
5 519
200.8 %
151 345
151 345
airware 2742.25 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима
15 580
186.1 %
151 345
151 345
airware 971.41 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
1 747
230.3 %
151 345
151 345
airware 8663.14 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для женщин
1 556
180.3 %
151 345
151 345
airware 9726.54 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
702
180.2 %
151 345
151 345
airware 21559.1 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
929
207.5 %
151 345
151 345
airware 16291.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 220
185.4 %
151 345
151 345
airware 12405.3 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
370
208.1 %
151 345
151 345
airware 40904.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима
395
201.9 %
151 345
151 345
airware 38315.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
246
296 %
151 051
151 051
airware 61402.8 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин больших размеров
118
272.6 %
151 051
151 051
airware 128009 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon