Спрос на верхняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
36
100 %
301 904
301 904
airware 838622 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
158
247.5 %
144 410
144 410
airware 91398.7 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
169
562.1 %
111 747
111 747
airware 66122.5 %
Перегретая
одежда женская верхняя
298
318.5 %
1 709 942
1 709 942
airware 573806 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
367
317.9 %
112 283
112 283
airware 30594.8 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
116
231.2 %
49
49
airware 42.24 %
Высокая
одежда верхняя зима женская
50
166.3 %
144 410
144 410
airware 288820 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
170
303.7 %
120 136
120 136
airware 70668.2 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
465
188.4 %
144 410
144 410
airware 31055.9 %
Перегретая
одежда верхняя женская зима 2025
39
168.2 %
41 080
41 080
airware 105333 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
105
350 %
113 274
113 274
airware 107880 %
Перегретая
одежда верхняя женская
281
1053.6 %
1 709 942
1 709 942
airware 608520 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
122
767.6 %
196 211
196 211
airware 160829 %
Перегретая
норд винд верхняя одежда женская
531
237 %
192
192
airware 36.16 %
Высокая
необычная верхняя одежда женская
112
516.7 %
10 921
10 921
airware 9750.89 %
Перегретая
немецкая верхняя одежда женская
56
186.6 %
1 548
1 548
airware 2764.29 %
Перегретая
нарядная верхняя одежда женская
99
256.2 %
30 430
30 430
airware 30737.4 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
на зиму одежда женская верхняя
1 091
182.4 %
141 846
141 846
airware 13001.5 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
183
278.8 %
144 410
144 410
airware 78912.6 %
Перегретая
на зиму верхняя одежда женская
228
285.1 %
144 410
144 410
airware 63337.7 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская зима
74
157.2 %
71 260
71 260
airware 96297.3 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
105
378.1 %
209 079
209 079
airware 199123 %
Перегретая
мейсон девид одежда женская верхняя
72
159.1 %
1 298
1 298
airware 1802.78 %
Перегретая
манго женский одежда верхняя
392
241.2 %
675
675
airware 172.19 %
Перегретая
манго верхняя одежда женская
568
850 %
675
675
airware 118.84 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
135
165.4 %
1 356
1 356
airware 1004.44 %
Перегретая
красивая верхняя одежда женская
162
329.3 %
67 419
67 419
airware 41616.7 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
416
189.6 %
1 318
1 318
airware 316.83 %
Перегретая
котон верхняя одежда женская
303
572.4 %
1 306
1 306
airware 431.02 %
Перегретая
костюм зимний женский верхняя одежда
97
260.9 %
7 420
7 420
airware 7649.48 %
Перегретая
костюм женский зимний теплый верхняя одежда
90
275 %
3 185
3 185
airware 3538.89 %
Перегретая
костюм женский зимний верхняя одежда
76
226.7 %
7 444
7 444
airware 9794.74 %
Перегретая
коричневая верхняя одежда женская
282
637.8 %
67 526
67 526
airware 23945.4 %
Перегретая
корейская верхняя одежда женская
109
655.6 %
6 564
6 564
airware 6022.02 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
зола одежда женская верхняя одежда
252
232.6 %
687
687
airware 272.62 %
Перегретая
зола одежда женская верхняя
1 275
169.8 %
701
701
airware 54.98 %
Высокая
зола верхняя одежда женская
473
272.1 %
695
695
airware 146.93 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
125
197.1 %
62 979
62 979
airware 50383.2 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
815
186.5 %
144 410
144 410
airware 17719 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon