Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
savage верхняя одежда женская
545
636 %
199
199
airware 36.51 %
Высокая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
zolla женская одежда верхняя
528
735.7 %
616
616
airware 116.67 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
512
358.4 %
108 753
108 753
airware 21240.8 %
Перегретая
норд винд верхняя одежда женская
511
225 %
195
195
airware 38.16 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
508
216 %
2 643
2 643
airware 520.28 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
494
281.9 %
690
690
airware 139.68 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
494
241.5 %
58 174
58 174
airware 11776.1 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская 2025
479
196.9 %
87 428
87 428
airware 18252.2 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
461
228.7 %
113 198
113 198
airware 24554.9 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
449
866.3 %
1 469
1 469
airware 327.17 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
зола верхняя одежда женская
439
248.6 %
613
613
airware 139.64 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
438
151.4 %
35 021
35 021
airware 7995.66 %
Перегретая
элис верхняя женская одежда
437
400.5 %
96
96
airware 21.97 %
Высокая
верхняя одежда зима женская 2025
430
195.3 %
87 428
87 428
airware 20332.1 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда женская
425
178.8 %
14 535
14 535
airware 3420 %
Перегретая
верхняя одежда befree женская
422
444.4 %
853
853
airware 202.13 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
419
236.2 %
151 526
151 526
airware 36163.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
gloria jeans женская одежда верхняя
410
926.2 %
86
86
airware 20.98 %
Высокая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
reserved женская одежда верхняя
402
266.1 %
80
80
airware 19.9 %
Высокая
одежда верхняя женская зимняя
399
178.7 %
151 345
151 345
airware 37931.1 %
Перегретая
верхняя одежда sela женская
398
610.6 %
361
361
airware 90.7 %
Высокая
o'stin женская верхняя одежда
397
273 %
470
470
airware 118.39 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима
395
201.9 %
151 345
151 345
airware 38315.2 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
394
294.7 %
151 345
151 345
airware 38412.4 %
Перегретая
elis верхняя одежда женская
389
246.5 %
96
96
airware 24.68 %
Высокая
lime верхняя одежда женская
387
383.6 %
197
197
airware 50.9 %
Высокая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
381
197.1 %
58 147
58 147
airware 15261.7 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
379
235.8 %
108 693
108 693
airware 28678.9 %
Перегретая
женская одежда верхняя
379
873.9 %
381 690
381 690
airware 100710 %
Перегретая
clasna женская верхняя одежда
378
640.6 %
158
158
airware 41.8 %
Высокая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
370
208.1 %
151 345
151 345
airware 40904.1 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
zolla женская верхняя одежда
362
320.1 %
622
622
airware 171.82 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
356
189.1 %
151 345
151 345
airware 42512.6 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
electrastyle верхняя одежда женская
354
217.8 %
406
406
airware 114.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon