Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская зимняя верхняя одежда
1 747
230.3 %
151 345
151 345
airware 8663.14 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
702
180.2 %
151 345
151 345
airware 21559.1 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
929
207.5 %
151 345
151 345
airware 16291.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 220
185.4 %
151 345
151 345
airware 12405.3 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
370
208.1 %
151 345
151 345
airware 40904.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима
395
201.9 %
151 345
151 345
airware 38315.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
246
296 %
151 051
151 051
airware 61402.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
174
366.4 %
146 511
146 511
airware 84201.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
310
202.7 %
146 461
146 461
airware 47245.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
79
177.4 %
145 627
145 627
airware 184338 %
Перегретая
верхняя одежда женская на зиму
73
247.3 %
145 057
145 057
airware 198708 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
63
246.9 %
145 057
145 057
airware 230249 %
Перегретая
одежда верхняя зима женская
41
167.1 %
145 057
145 057
airware 353798 %
Перегретая
верхняя женская одежда зимняя
62
217.6 %
145 057
145 057
airware 233963 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
710
310.1 %
143 813
143 813
airware 20255.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
174
237.1 %
140 406
140 406
airware 80693.1 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
178
228 %
140 406
140 406
airware 78879.8 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
158
192.3 %
140 406
140 406
airware 88864.5 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
122
219.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
235
193.3 %
140 406
140 406
airware 59747.2 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
133
283.3 %
140 406
140 406
airware 105568 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
122
208.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
245
217.8 %
140 406
140 406
airware 57308.6 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
116
401.5 %
140 406
140 406
airware 121040 %
Перегретая
на зиму верхняя одежда женская
212
262 %
140 406
140 406
airware 66229.2 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
259
442.4 %
140 406
140 406
airware 54210.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon