Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
158
275.7 %
232 157
232 157
airware 146935 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
верхняя одежда детская осень
71
68.3 %
101 721
101 721
airware 143269 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
78
240.2 %
110 531
110 531
airware 141706 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки подростка
47
890 %
65 124
65 124
airware 138562 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
137
347.8 %
189 779
189 779
airware 138525 %
Перегретая
одежда женская верхняя
280
297.8 %
379 946
379 946
airware 135695 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
82
562.5 %
110 719
110 719
airware 135023 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
89
27.4 %
119 811
119 811
airware 134619 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
51
156.2 %
68 605
68 605
airware 134520 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
410.9 %
110 760
110 760
airware 133446 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
85
257.3 %
110 905
110 905
airware 130476 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин больших размеров
118
272.6 %
151 051
151 051
airware 128009 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна
230
1.2 %
288 537
288 537
airware 125451 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
49
172.5 %
60 309
60 309
airware 123080 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
116
401.5 %
140 406
140 406
airware 121040 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
79
345 %
95 527
95 527
airware 120920 %
Перегретая
одежда верхняя для девочки
40
1050 %
47 781
47 781
airware 119452 %
Перегретая
верхняя мужская одежда осень
197
357.8 %
232 157
232 157
airware 117846 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
120
153.4 %
140 406
140 406
airware 117005 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
122
219.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
122
208.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
молодежная верхняя одежда для девушек
92
234 %
103 959
103 959
airware 112999 %
Перегретая
классическая верхняя одежда женская
153
428.1 %
172 535
172 535
airware 112768 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
158.5 %
71 842
71 842
airware 112253 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень
50
362.5 %
55 869
55 869
airware 111738 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
209
1442.9 %
232 157
232 157
airware 111080 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
101
338.6 %
111 459
111 459
airware 110355 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
148
461.1 %
163 206
163 206
airware 110274 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин
185
257.9 %
202 251
202 251
airware 109325 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки
88
10.7 %
95 956
95 956
airware 109041 %
Перегретая
мужская классическая верхняя одежда
71
174.6 %
77 329
77 329
airware 108914 %
Перегретая
верхняя одежда для подростка девочки осень
58
161.5 %
61 526
61 526
airware 106079 %
Перегретая
классическая верхняя одежда мужская
73
780 %
77 329
77 329
airware 105930 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
133
283.3 %
140 406
140 406
airware 105568 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon