Спрос на верхняя

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда для женщин
143
543.1 %
152 401
152 401
airware 106574 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
400
526.2 %
152 401
152 401
airware 38100.2 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
98
3316.7 %
152 401
152 401
airware 155511 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
178
65.6 %
152 401
152 401
airware 85618.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 853
250.3 %
152 401
152 401
airware 8224.56 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
338
1140.3 %
152 401
152 401
airware 45089.1 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 545
1811.4 %
152 401
152 401
airware 9864.14 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
60 080
800.1 %
152 401
152 401
airware 253.66 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
91
585.3 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
149
1705.6 %
152 401
152 401
airware 102283 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
286.1 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
84
221.4 %
151 526
151 526
airware 180388 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
193.1 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
415
220.8 %
151 526
151 526
airware 36512.3 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
63
156.8 %
151 526
151 526
airware 240517 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная
69
231.6 %
151 526
151 526
airware 219603 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
315
180.2 %
151 345
151 345
airware 48046 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя для женщин
57
153.6 %
151 345
151 345
airware 265518 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
615
191.7 %
151 345
151 345
airware 24608.9 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
108
307.1 %
151 345
151 345
airware 140134 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
256
208 %
151 345
151 345
airware 59119.1 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
226
208 %
151 345
151 345
airware 66966.8 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
237
673.7 %
151 345
151 345
airware 63858.6 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 190
173.3 %
151 248
151 248
airware 12709.9 %
Перегретая
на зиму одежда женская верхняя
836
177.1 %
151 248
151 248
airware 18091.9 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
578
197.1 %
151 248
151 248
airware 26167.5 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
607
178.6 %
151 248
151 248
airware 24917.3 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
801
216.2 %
151 183
151 183
airware 18874.3 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
162
361.5 %
147 965
147 965
airware 91336.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
68
186 %
146 456
146 456
airware 215376 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
539
305.5 %
143 813
143 813
airware 26681.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
662
297 %
143 813
143 813
airware 21724 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
265
210.6 %
140 109
140 109
airware 52871.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
верхняя одежда женская с капюшоном
53
344.4 %
135 727
135 727
airware 256089 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
143
426.3 %
135 727
135 727
airware 94914 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
133
153.1 %
135 727
135 727
airware 102050 %
Перегретая
верхняя одежда с капюшоном женская
65
550 %
135 727
135 727
airware 208811 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
67
213.4 %
130 623
130 623
airware 194960 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon