Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм в клетку женский классический
64
150 %
504
504
airware 787.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
146.6 %
13 886
13 886
airware 24361.4 %
Перегретая
женский костюм брючный классический офисный
166
143 %
11 075
11 075
airware 6671.69 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком
961
141.8 %
5 514
5 514
airware 573.78 %
Перегретая
костюм классический женский брючный больших размеров
211
141.8 %
7 963
7 963
airware 3773.93 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
151
141.1 %
734
734
airware 486.09 %
Перегретая
костюм женский тройка брючный с жилетом классический
78
140.2 %
596
596
airware 764.1 %
Перегретая
красный костюм женский брючный классический
55
139.7 %
728
728
airware 1323.64 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
816
132.1 %
23 142
23 142
airware 2836.03 %
Перегретая
костюм женский брючный классический серый
38
131 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный
729
127.8 %
10 675
10 675
airware 1464.33 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком приталенный
156
127.3 %
1 291
1 291
airware 827.56 %
Перегретая
костюм брючный мужской классический
617
126.8 %
5 670
5 670
airware 918.96 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
257
126 %
934
934
airware 363.42 %
Перегретая
классический брючный костюм женский
549
125.4 %
23 141
23 141
airware 4215.12 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров классический
180
124.8 %
7 998
7 998
airware 4443.33 %
Перегретая
классический брючный костюм
125
123.6 %
29 867
29 867
airware 23893.6 %
Перегретая
костюм брючный классический женский с пиджаком
177
121.8 %
5 728
5 728
airware 3236.16 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный
587
120.6 %
1 495
1 495
airware 254.68 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический серый
49
119 %
562
562
airware 1146.94 %
Перегретая
классический брючный костюм женский с пиджаком
144
117.4 %
5 739
5 739
airware 3985.42 %
Перегретая
костюм брючный классический
327
116 %
29 556
29 556
airware 9038.53 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
63
115.8 %
15 798
15 798
airware 25076.2 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком классический
106
115.6 %
5 756
5 756
airware 5430.19 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
38
115.2 %
597
597
airware 1571.05 %
Перегретая
брючный костюм классический женский с пиджаком
54
113.6 %
5 738
5 738
airware 10625.9 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
39
112.5 %
14 057
14 057
airware 36043.6 %
Перегретая
женский костюм брючный классический
1 634
110.7 %
23 068
23 068
airware 1411.75 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический 54
83
109.6 %
404
404
airware 486.75 %
Перегретая
костюм брючный женский классический больших размеров
177
109.5 %
7 991
7 991
airware 4514.69 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
113
109.2 %
14 848
14 848
airware 13139.8 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком оверсайз
60
107.9 %
1 113
1 113
airware 1855 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком
2 511
107.7 %
5 524
5 524
airware 219.99 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с жилетом
62
105 %
3 071
3 071
airware 4953.23 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком
1 943
103.4 %
5 518
5 518
airware 283.99 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический для высоких
55
102.8 %
1 182
1 182
airware 2149.09 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с жилетом больших размеров
78
100 %
875
875
airware 1121.79 %
Перегретая
женский костюм брючный с пиджаком классический
172
99.6 %
5 733
5 733
airware 3333.14 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
64
98.8 %
2 007
2 007
airware 3135.94 %
Перегретая
костюм тройка брючный женский классический
61
98.8 %
1 440
1 440
airware 2360.66 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком приталенный
142
97.9 %
1 295
1 295
airware 911.97 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз брючный
50
97.1 %
7 182
7 182
airware 14364 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
47
96.9 %
731
731
airware 1555.32 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon