Спрос на больших размеров женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда больших размеров женская 60-62
72
1390 %
436 542
436 542
airware 606308 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
403
4427.8 %
411 566
411 566
airware 102126 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
77
650 %
411 531
411 531
airware 534456 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
47
161.9 %
401 329
401 329
airware 853892 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
107
284.4 %
327 472
327 472
airware 306049 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
109
167.2 %
308 157
308 157
airware 282713 %
Перегретая
теплая женская одежда больших размеров
66
1700 %
308 157
308 157
airware 466905 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
71
181.5 %
308 157
308 157
airware 434024 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
149
388.6 %
308 157
308 157
airware 206817 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
92
223.6 %
308 157
308 157
airware 334953 %
Перегретая
красивая женская одежда больших размеров
98
3216.7 %
296 223
296 223
airware 302268 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
348
315.6 %
291 291
291 291
airware 83704.3 %
Перегретая
молодежная одежда больших размеров женская
149
877.8 %
290 824
290 824
airware 195184 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
187
694.8 %
276 972
276 972
airware 148113 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
131
645.5 %
276 972
276 972
airware 211429 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
270
176.2 %
276 972
276 972
airware 102582 %
Перегретая
одежда для дома больших размеров женская
94
676.7 %
276 972
276 972
airware 294651 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров
984
856.6 %
276 972
276 972
airware 28147.6 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
90
340.3 %
276 972
276 972
airware 307747 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
135
405.3 %
276 972
276 972
airware 205164 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
385
869.1 %
276 972
276 972
airware 71940.8 %
Перегретая
одежда женская домашняя больших размеров
48
750 %
270 847
270 847
airware 564265 %
Перегретая
домашний одежда женский большой размер
51
390 %
270 847
270 847
airware 531073 %
Перегретая
одежда для тренировок женская больших размеров
54
540.9 %
270 241
270 241
airware 500446 %
Перегретая
кожаная одежда женская больших размер
65
359.5 %
232 647
232 647
airware 357918 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
45
13.4 %
186 851
186 851
airware 415224 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
49
18.1 %
186 851
186 851
airware 381329 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
53
101.4 %
186 851
186 851
airware 352549 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
63
93.2 %
186 813
186 813
airware 296529 %
Перегретая
одежда для спорта женская фитнес большие размеры
284
28450 %
186 063
186 063
airware 65515.1 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры
278
1042.9 %
186 063
186 063
airware 66929.1 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры для фитнеса
46
250 %
184 803
184 803
airware 401746 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
127
22.6 %
184 525
184 525
airware 145295 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
226
919.2 %
174 917
174 917
airware 77396.9 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
115
311.4 %
169 977
169 977
airware 147806 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
314.3 %
154 656
154 656
airware 417989 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
246
296 %
151 051
151 051
airware 61402.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
710
310.1 %
143 813
143 813
airware 20255.3 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
55
261.5 %
140 562
140 562
airware 255567 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
116
1004.5 %
139 625
139 625
airware 120366 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
227
11400 %
139 625
139 625
airware 61508.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
одежда для пляжа женская стильная больших размеров
77
52.7 %
130 579
130 579
airware 169583 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon