Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
в офис женская одежда больших размеров
72
704.5 %
516 494
516 494
airware 717353 %
Перегретая
женская офисная одежда больших размеров
57
235 %
516 494
516 494
airware 906130 %
Перегретая
одежда офисная женская больших размеров
74
139.7 %
516 494
516 494
airware 697965 %
Перегретая
нарядная женская одежда для праздника больших размеров
49
194.1 %
469 975
469 975
airware 959133 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная лето
75
46.2 %
466 853
466 853
airware 622471 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
415
319.5 %
446 912
446 912
airware 107690 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 60-62
78
916.7 %
433 417
433 417
airware 555663 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
92
1264.3 %
425 067
425 067
airware 462029 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
278
325.7 %
418 765
418 765
airware 150635 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
298.7 %
418 765
418 765
airware 110784 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
147
344 %
416 949
416 949
airware 283639 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
377
323.2 %
416 949
416 949
airware 110597 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
180
247.8 %
416 949
416 949
airware 231638 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
160
534.8 %
416 949
416 949
airware 260593 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
327
151.2 %
416 949
416 949
airware 127507 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
241
306.4 %
416 399
416 399
airware 172780 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
71
223.1 %
413 730
413 730
airware 582718 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
406
8070 %
401 697
401 697
airware 98940.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
119
333.9 %
321 045
321 045
airware 269786 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
66
187.5 %
289 704
289 704
airware 438945 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
87
170.8 %
287 783
287 783
airware 330785 %
Перегретая
теплая женская одежда больших размеров
68
616.7 %
287 783
287 783
airware 423210 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
155
262.3 %
287 783
287 783
airware 185666 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
102
175.9 %
287 783
287 783
airware 282140 %
Перегретая
красивая женская одежда больших размеров
102
778.6 %
285 468
285 468
airware 279871 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
192
568.9 %
277 034
277 034
airware 144289 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
123
665 %
277 034
277 034
airware 225231 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
91
302.8 %
277 034
277 034
airware 304433 %
Перегретая
домашний одежда женский большой размер
52
338.9 %
277 034
277 034
airware 532758 %
Перегретая
одежда для дома больших размеров женская
101
470.8 %
277 034
277 034
airware 274291 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров
956
978.2 %
277 034
277 034
airware 28978.4 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
96
290 %
277 034
277 034
airware 288577 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
126
484.5 %
277 034
277 034
airware 219868 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
386
871.3 %
277 034
277 034
airware 71770.5 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
335
313.8 %
272 080
272 080
airware 81217.9 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 52-56
99
999999 %
268 026
268 026
airware 270733 %
Перегретая
молодежная одежда больших размеров женская
153
638.5 %
255 821
255 821
airware 167203 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
54
38.5 %
189 426
189 426
airware 350789 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
137
14 %
189 426
189 426
airware 138267 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
53
12.4 %
189 426
189 426
airware 357408 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
56
125 %
189 426
189 426
airware 338261 %
Перегретая
кожаная одежда женская больших размер
58
372.2 %
187 556
187 556
airware 323372 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
70
200 %
186 653
186 653
airware 266647 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры для фитнеса
44
219.2 %
185 899
185 899
airware 422498 %
Перегретая
одежда для спорта женская фитнес большие размеры
277
6975 %
181 669
181 669
airware 65584.5 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры
277
864.7 %
181 669
181 669
airware 65584.5 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
227
1081.8 %
174 805
174 805
airware 77006.6 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
115
433.3 %
164 490
164 490
airware 143035 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
539
305.5 %
143 813
143 813
airware 26681.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
662
297 %
143 813
143 813
airware 21724 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon