Спрос на больших размеров женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
на свадьбу одежда женская больших размеров
77
48.7 %
39 413
39 413
airware 51185.7 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная лето
75
46.2 %
466 853
466 853
airware 622471 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
54
38.5 %
189 426
189 426
airware 350789 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
102
33.6 %
831 388
831 388
airware 815086 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
137
14 %
189 426
189 426
airware 138267 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
53
12.4 %
189 426
189 426
airware 357408 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
74
7.4 %
833 962
833 962
airware 1126980 %
Перегретая
на море одежда женская больших размеров
44
1.6 %
54 098
54 098
airware 122950 %
Перегретая
лен одежда женская больших размеров
58
1.7 %
10 859
10 859
airware 18722.4 %
Перегретая
одежда для учителя женская большие размеры
104
6.5 %
11 331
11 331
airware 10895.2 %
Перегретая
чистим склад одежда женская больших размеров
159
16.1 %
16
16
airware 10.06 %
Высокая
женская одежда больших размеров лето
128
20.2 %
686 490
686 490
airware 536320 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
327
151.2 %
416 949
416 949
airware 127507 %
Перегретая
нова одежда женская 2025 больших размеров
275
151.5 %
60
60
airware 21.82 %
Высокая
верхняя одежда зима женская больших размеров
61
151.7 %
722 978
722 978
airware 1185210 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
275
151.9 %
3 895
3 895
airware 1416.36 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
312
152 %
51 295
51 295
airware 16440.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
182
152.8 %
88 725
88 725
airware 48750 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
131
153.1 %
11 828
11 828
airware 9029.01 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
191
153.2 %
6 143
6 143
airware 3216.23 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
58
155.5 %
97 238
97 238
airware 167652 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
70
156.1 %
97 238
97 238
airware 138911 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
699
157.9 %
2 172
2 172
airware 310.73 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
74
160.4 %
838 188
838 188
airware 1132690 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 66-70
850
165.2 %
44 975
44 975
airware 5291.18 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров теплая
37
169.4 %
113 407
113 407
airware 306505 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
87
170.8 %
287 783
287 783
airware 330785 %
Перегретая
надин одежда женская больших размеров
95
171.8 %
783
783
airware 824.21 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
78
173.8 %
722 978
722 978
airware 926895 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
102
175.9 %
287 783
287 783
airware 282140 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
91
180 %
9 993
9 993
airware 10981.3 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
66
187.5 %
289 704
289 704
airware 438945 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
divno одежда женская больших размеров
3 505
190.3 %
39
39
airware 1.11 %
Умеренная
на корпоратив одежда женская больших размеров
65
191.3 %
7 815
7 815
airware 12023.1 %
Перегретая
нарядная женская одежда для праздника больших размеров
49
194.1 %
469 975
469 975
airware 959133 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
550
194.7 %
860 117
860 117
airware 156385 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
299
198.8 %
722 978
722 978
airware 241799 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
292
199.7 %
746 929
746 929
airware 255798 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
219
200 %
722 978
722 978
airware 330127 %
Перегретая
со стразами женская одежда больших размеров
131
204.1 %
7 343
7 343
airware 5605.34 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
108
204.3 %
644 951
644 951
airware 597177 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
509
206.6 %
53 511
53 511
airware 10513 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
171
209.8 %
722 978
722 978
airware 422794 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
141
210.2 %
722 978
722 978
airware 512750 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
82
210.8 %
722 978
722 978
airware 881680 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon