Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
270
244.2 %
722 978
722 978
airware 267770 %
Перегретая
зимняя одежда женская больших размеров
283
239.9 %
756 988
756 988
airware 267487 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
70
200 %
186 653
186 653
airware 266647 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
51
292.9 %
134 107
134 107
airware 262955 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
160
534.8 %
416 949
416 949
airware 260593 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
292
199.7 %
746 929
746 929
airware 255798 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
238
211.9 %
579 080
579 080
airware 243311 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
299
198.8 %
722 978
722 978
airware 241799 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
180
247.8 %
416 949
416 949
airware 231638 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
123
665 %
277 034
277 034
airware 225231 %
Перегретая
летняя одежда женская больших размеров
306
3775 %
686 490
686 490
airware 224343 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
126
484.5 %
277 034
277 034
airware 219868 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
57
122.7 %
125 029
125 029
airware 219349 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
58
1500 %
116 870
116 870
airware 201500 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
67
241.4 %
125 029
125 029
airware 186610 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
155
262.3 %
287 783
287 783
airware 185666 %
Перегретая
одежда для спортзала женская большие размеры
53
580 %
95 710
95 710
airware 180585 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
241
306.4 %
416 399
416 399
airware 172780 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
43
527.8 %
73 195
73 195
airware 170221 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
58
155.5 %
97 238
97 238
airware 167652 %
Перегретая
молодежная одежда больших размеров женская
153
638.5 %
255 821
255 821
airware 167203 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
515
128.8 %
860 117
860 117
airware 167013 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
57
233.9 %
92 574
92 574
airware 162411 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
480
213.8 %
756 988
756 988
airware 157706 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
550
194.7 %
860 117
860 117
airware 156385 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 большие размеры
51
225.9 %
78 750
78 750
airware 154412 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
278
325.7 %
418 765
418 765
airware 150635 %
Перегретая
больших размеров женская одежда
994
1706.7 %
1 474 668
1 474 668
airware 148357 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
192
568.9 %
277 034
277 034
airware 144289 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
578
1161.5 %
831 388
831 388
airware 143839 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
115
433.3 %
164 490
164 490
airware 143035 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
419
8430 %
584 510
584 510
airware 139501 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
70
156.1 %
97 238
97 238
airware 138911 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
137
14 %
189 426
189 426
airware 138267 %
Перегретая
одежда для пляжа женская стильная больших размеров
99
225 %
129 053
129 053
airware 130357 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
327
151.2 %
416 949
416 949
airware 127507 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
на море одежда женская больших размеров
44
1.6 %
54 098
54 098
airware 122950 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
689
258.2 %
831 388
831 388
airware 120666 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
767
1187.1 %
893 745
893 745
airware 116525 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
768
391.3 %
860 117
860 117
airware 111994 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
119
865.4 %
132 092
132 092
airware 111002 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
298.7 %
418 765
418 765
airware 110784 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
377
323.2 %
416 949
416 949
airware 110597 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
415
319.5 %
446 912
446 912
airware 107690 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
406
8070 %
401 697
401 697
airware 98940.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon