Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
платья осень зима больших размеров
63
737.5 %
56 946
56 946
airware 90390.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
платья большой размер
144
1650 %
126 455
126 455
airware 87816 %
Перегретая
нарядная платья больших размеров
60
264.3 %
52 556
52 556
airware 87593.3 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
коктейльные платья женские больших размеров
41
214 %
35 382
35 382
airware 86297.6 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
платья трикотаж большие размеры
38
592.9 %
32 058
32 058
airware 84363.2 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
78
41.8 %
65 356
65 356
airware 83789.8 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
платья короткие больших размеров
66
1600 %
53 749
53 749
airware 81437.9 %
Перегретая
платья праздничное больших размеров
65
274.1 %
52 662
52 662
airware 81018.5 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
платья больших размеров на зиму
38
196.2 %
30 284
30 284
airware 79694.7 %
Перегретая
большие размеры платья
160
665.4 %
126 455
126 455
airware 79034.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
большой размер платья нарядное
70
309.3 %
52 622
52 622
airware 75174.3 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров
112
246.5 %
82 399
82 399
airware 73570.5 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая
платья больших размеров трикотажные
44
165.8 %
32 087
32 087
airware 72925 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
красивые праздничные платья для женщин больших размеров
56
1450 %
40 117
40 117
airware 71637.5 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные больших размеров
77
531.2 %
54 938
54 938
airware 71348.1 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
174
746 %
123 870
123 870
airware 71189.7 %
Перегретая
красивые вечерние платья больших размеров
57
662.5 %
40 287
40 287
airware 70678.9 %
Перегретая
платья больших размеров зимние
44
4450 %
30 338
30 338
airware 68950 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
81
400 %
55 320
55 320
airware 68296.3 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
платья большого размера для полных женщин
188
3183.3 %
126 103
126 103
airware 67076.1 %
Перегретая
платья теплые большие размеры
42
750 %
28 129
28 129
airware 66973.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon