Спрос на белье женское белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 308
2465.4 %
38 784
38 784
airware 2965.14 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
669
616.9 %
38 778
38 778
airware 5796.41 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
42
230 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
кольцо белое женское
31
1600 %
38 245
38 245
airware 123371 %
Перегретая
белое кольцо женское
96
386.4 %
38 167
38 167
airware 39757.3 %
Перегретая
кольцо женское белое
217
536.5 %
38 143
38 143
airware 17577.4 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
228
233.9 %
37 345
37 345
airware 16379.4 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
60
550 %
37 345
37 345
airware 62241.7 %
Перегретая
платье женское летнее белое легкое
197
68.7 %
37 345
37 345
airware 18956.8 %
Перегретая
белое худи женское без начеса
102
68.6 %
34 730
34 730
airware 34049 %
Перегретая
худи белое женское без начеса
349
94.2 %
34 715
34 715
airware 9946.99 %
Перегретая
худи женское белое без начеса
112
91.8 %
34 691
34 691
airware 30974.1 %
Перегретая
худи женское без начеса белое
63
29.7 %
34 568
34 568
airware 54869.8 %
Перегретая
худи женское белое без капюшона
139
1935.7 %
33 561
33 561
airware 24144.6 %
Перегретая
худи белое женское без капюшона
155
5116.7 %
33 559
33 559
airware 21651 %
Перегретая
худи с начесом белое женское
43
664.3 %
33 554
33 554
airware 78032.6 %
Перегретая
белое худи женское без капюшона
80
1192.9 %
33 537
33 537
airware 41921.2 %
Перегретая
худи белое без капюшона женское
80
494.4 %
33 537
33 537
airware 41921.2 %
Перегретая
худи женское без капюшона белое
98
266.1 %
33 531
33 531
airware 34215.3 %
Перегретая
худи с начесом женское белое
68
322 %
33 460
33 460
airware 49205.9 %
Перегретая
белое худи с начесом женское
100
1716.7 %
33 231
33 231
airware 33231 %
Перегретая
белое брюки женский
55
211.9 %
33 170
33 170
airware 60309.1 %
Перегретая
худи без капюшона женское белое
58
412.5 %
33 143
33 143
airware 57143.1 %
Перегретая
белое худи без капюшона женское
53
344.4 %
33 116
33 116
airware 62483 %
Перегретая
худи белое женское с начесом
1 441
693.3 %
32 741
32 741
airware 2272.1 %
Перегретая
белое худи женское с начесом
537
721.2 %
32 737
32 737
airware 6096.28 %
Перегретая
худи женское с начесом белое
399
4483.3 %
32 732
32 732
airware 8203.51 %
Перегретая
худи женское белое с начесом
302
422.8 %
32 730
32 730
airware 10837.8 %
Перегретая
худи белое с начесом женское
163
553.7 %
32 726
32 726
airware 20077.3 %
Перегретая
худи женское белое с принтом
135
550 %
32 591
32 591
airware 24141.5 %
Перегретая
худи белое женское с принтом
198
321.2 %
32 582
32 582
airware 16455.6 %
Перегретая
белое худи женское с принтом
115
688.9 %
32 577
32 577
airware 28327.8 %
Перегретая
худи белое с принтом женское
93
825 %
32 549
32 549
airware 34998.9 %
Перегретая
худи белое женское с надписью
73
252.8 %
32 017
32 017
airware 43858.9 %
Перегретая
худи белое женское оверсайз с начесом
34
475 %
31 729
31 729
airware 93320.6 %
Перегретая
худи женское оверсайз белое с начесом
40
1383.3 %
31 658
31 658
airware 79145 %
Перегретая
белое худи женское с начесом оверсайз
47
170.5 %
31 657
31 657
airware 67355.3 %
Перегретая
худи женское оверсайз с начесом белое
90
2300 %
31 583
31 583
airware 35092.2 %
Перегретая
худи белое женское с начесом оверсайз
97
2375 %
31 582
31 582
airware 32558.8 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 729
1945.1 %
29 169
29 169
airware 1068.85 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 181
605 %
29 151
29 151
airware 1336.59 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 096
285.4 %
29 151
29 151
airware 1390.79 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
874
496.2 %
29 149
29 149
airware 3335.13 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
666
1206.6 %
29 142
29 142
airware 4375.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon