Спрос на белье женское белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное белое женское
153
970 %
21 590
21 590
airware 14111.1 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 572
7398.6 %
21 557
21 557
airware 838.14 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 329
1590.1 %
21 550
21 550
airware 925.29 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 116
210.3 %
21 547
21 547
airware 1018.29 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
859
190.6 %
21 534
21 534
airware 2506.87 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
639
423.3 %
21 520
21 520
airware 3367.76 %
Перегретая
белое праздничное платье женское
390
1575 %
21 512
21 512
airware 5515.9 %
Перегретая
платье длинное женское белое
220
11050 %
20 890
20 890
airware 9495.45 %
Перегретая
белое платье женское длинное
2 898
2214.1 %
20 736
20 736
airware 715.53 %
Перегретая
длинное платье женское белое
116
3916.7 %
20 727
20 727
airware 17868.1 %
Перегретая
платье белое женское длинное
1 573
809.6 %
20 714
20 714
airware 1316.85 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 052
1371.6 %
20 712
20 712
airware 1968.82 %
Перегретая
платье женское белое длинное
1 087
9931.8 %
20 711
20 711
airware 1905.34 %
Перегретая
белое женское платье длинное
55
342.9 %
20 710
20 710
airware 37654.5 %
Перегретая
платье белое длинное женское
1 012
521.8 %
20 707
20 707
airware 2046.15 %
Перегретая
платье женское длинное белое
370
430.5 %
20 704
20 704
airware 5595.68 %
Перегретая
длинное белое платье женское
449
1197.2 %
20 699
20 699
airware 4610.02 %
Перегретая
белое платье длинное женское
571
239.8 %
20 699
20 699
airware 3625.04 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
53
999999 %
19 222
19 222
airware 36267.9 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
201
2283.3 %
16 901
16 901
airware 8408.46 %
Перегретая
белое платье женское нарядное
138
131.6 %
16 900
16 900
airware 12246.4 %
Перегретая
белое платье нарядное женское
251
361.5 %
16 884
16 884
airware 6726.69 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
115
1487.5 %
16 877
16 877
airware 14675.7 %
Перегретая
нарядное белое платье женское
154
2516.7 %
16 865
16 865
airware 10951.3 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
107
105.1 %
16 860
16 860
airware 15757 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
94
1830 %
16 845
16 845
airware 17920.2 %
Перегретая
платье женское нарядное белое
70
1700 %
16 791
16 791
airware 23987.1 %
Перегретая
платье белое нарядное женское
586
345.9 %
16 783
16 783
airware 2863.99 %
Перегретая
белое нарядное платье женское
441
850 %
16 778
16 778
airware 3804.54 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
195
364.5 %
16 109
16 109
airware 8261.03 %
Перегретая
худи женское без капюшона белое
125
334.1 %
15 987
15 987
airware 12789.6 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
белое юбка женское
70
533.3 %
15 583
15 583
airware 22261.4 %
Перегретая
белье женское белое
369
586.2 %
15 391
15 391
airware 4171 %
Перегретая
белое белье женское комплект
918
1430.6 %
15 279
15 279
airware 1664.38 %
Перегретая
белое женское белье комплект
45
450 %
15 207
15 207
airware 33793.3 %
Перегретая
белье белое женское комплект
42
100 %
15 200
15 200
airware 36190.5 %
Перегретая
женское белье белое комплект
36
850 %
15 198
15 198
airware 42216.7 %
Перегретая
комплект белья женского белое
41
975 %
15 198
15 198
airware 37068.3 %
Перегретая
белье женское белое комплект
84
87.7 %
15 175
15 175
airware 18065.5 %
Перегретая
женское белье комплект белое
120
12050 %
15 168
15 168
airware 12640 %
Перегретая
белье женское комплект белое
1 225
393.8 %
15 151
15 151
airware 1236.82 %
Перегретая
белое золото кольцо женское
677
1107.8 %
15 135
15 135
airware 2235.6 %
Перегретая
кольцо женское белое золото
1 544
1305.3 %
15 135
15 135
airware 980.25 %
Перегретая
кольцо белое золото женское
687
3037 %
15 131
15 131
airware 2202.47 %
Перегретая
женское кольцо белое золото
44
999999 %
15 106
15 106
airware 34331.8 %
Перегретая
кольцо золотое женское белое золото
41
365.4 %
15 099
15 099
airware 36826.8 %
Перегретая
кольцо женское золотое белое
98
476.1 %
15 092
15 092
airware 15400 %
Перегретая
белое золото серьги женские
38
342.3 %
15 019
15 019
airware 39523.7 %
Перегретая
сережки белое золото женские
48
100 %
15 003
15 003
airware 31256.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon