Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые
57 135
22.3 %
141 557
141 557
airware 247.76 %
Перегретая
белые женские кроссовки
1 426
39.3 %
141 557
141 557
airware 9926.86 %
Перегретая
кросовки женские белые
892
80.8 %
141 557
141 557
airware 15869.6 %
Перегретая
кроссы женские белые
363
10.6 %
141 557
141 557
airware 38996.4 %
Перегретая
белый кроссовки женские
539
109.9 %
141 557
141 557
airware 26262.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские
29 788
58.7 %
141 557
141 557
airware 475.21 %
Перегретая
женские белые кроссовки
1 002
61.2 %
141 557
141 557
airware 14127.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские
37 779
71.4 %
141 557
141 557
airware 374.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 36
89
217.9 %
141 548
141 548
airware 159043 %
Перегретая
спортивные белье женские
40
231.8 %
141 244
141 244
airware 353110 %
Перегретая
кроссовки женские белые спортивные
375
69.8 %
141 145
141 145
airware 37638.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские спортивные
354
548.6 %
141 145
141 145
airware 39871.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
500
376.8 %
140 257
140 257
airware 28051.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
364
445.7 %
138 242
138 242
airware 37978.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 37
295
268.5 %
138 242
138 242
airware 46861.7 %
Перегретая
белье трусы женские
150
1121.4 %
134 045
134 045
airware 89363.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые 38 размер
36
30 %
133 936
133 936
airware 372044 %
Перегретая
кроссовки белые 38 размер женские
44
57.3 %
133 936
133 936
airware 304400 %
Перегретая
летние белые кроссовки женские
84
145.3 %
132 928
132 928
airware 158248 %
Перегретая
женские кроссовки летние белые
58
61.5 %
132 928
132 928
airware 229186 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
39
135.7 %
132 928
132 928
airware 340841 %
Перегретая
женские кроссовки белые летние
48
7.9 %
132 928
132 928
airware 276933 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
56
516.7 %
132 217
132 217
airware 236102 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
479
2611.1 %
132 217
132 217
airware 27602.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
58
191.7 %
132 217
132 217
airware 227960 %
Перегретая
кроссовки белые на осень женские
43
236.7 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
49
183.3 %
132 217
132 217
airware 269831 %
Перегретая
кроссы женские осень белые
82
695.5 %
132 217
132 217
airware 161240 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
62
13.7 %
132 217
132 217
airware 213253 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
107
395.2 %
132 217
132 217
airware 123567 %
Перегретая
осенние кроссовки белые женские
43
166.2 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
кроссовки на осень женские белые
61
63 %
132 217
132 217
airware 216749 %
Перегретая
кроссы белые женские осень
39
730 %
132 217
132 217
airware 339018 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
238
340.2 %
131 314
131 314
airware 55173.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
123
697.4 %
131 314
131 314
airware 106759 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
140
338.9 %
131 314
131 314
airware 93795.7 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
163
341.1 %
131 314
131 314
airware 80560.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
94
179.3 %
131 314
131 314
airware 139696 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
107
155.9 %
131 314
131 314
airware 122723 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
126
78.6 %
131 314
131 314
airware 104217 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
169
578.1 %
131 314
131 314
airware 77700.6 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
98
283.3 %
131 314
131 314
airware 133994 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
88
185.4 %
131 314
131 314
airware 149220 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 179
1051.9 %
130 029
130 029
airware 11028.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
7 030
415 %
130 029
130 029
airware 1849.63 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
323
78.7 %
130 029
130 029
airware 40256.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 499
1923.7 %
130 029
130 029
airware 8674.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon