Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кожаные белые кроссовки
40
2050 %
78 182
78 182
airware 195455 %
Перегретая
базовые белые футболки женские
86
1178.6 %
166 853
166 853
airware 194015 %
Перегретая
белые кроссовки женские легкие летние
38
242.3 %
72 384
72 384
airware 190484 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
женские нижнее белье трусы
66
277.6 %
124 588
124 588
airware 188770 %
Перегретая
белые футболки женские без рисунка
123
30.9 %
230 921
230 921
airware 187741 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
43
160.3 %
80 149
80 149
airware 186393 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
76
21.7 %
141 564
141 564
airware 186268 %
Перегретая
комплект женские белье
54
1130 %
100 183
100 183
airware 185524 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
44
187.5 %
80 697
80 697
airware 183402 %
Перегретая
белые кожаные женские кроссовки
43
4250 %
78 182
78 182
airware 181819 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41
47
138 %
85 314
85 314
airware 181519 %
Перегретая
кроссовка женские белые
80
85.6 %
145 208
145 208
airware 181510 %
Перегретая
носа и белые женские
108
382 %
194 063
194 063
airware 179688 %
Перегретая
женские футболки белые больших размеров
165
253.7 %
291 656
291 656
airware 176761 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
179.6 %
60 820
60 820
airware 173771 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожанные
45
1175 %
78 182
78 182
airware 173738 %
Перегретая
кроссовки белые без шнурков женские
73
147.3 %
126 301
126 301
airware 173015 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой спортивные
71
24.6 %
119 330
119 330
airware 168070 %
Перегретая
легкие кроссовки женские белые
35
27.8 %
58 397
58 397
airware 166849 %
Перегретая
белые женские футболки
304
214.3 %
506 371
506 371
airware 166569 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные белые
43
145.5 %
71 432
71 432
airware 166121 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
кроссы женские осень белые
82
695.5 %
132 217
132 217
airware 161240 %
Перегретая
кроссовки белые женские 35 размер
58
125.8 %
93 271
93 271
airware 160812 %
Перегретая
платье белые женские
40
4050 %
63 632
63 632
airware 159080 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 36
89
217.9 %
141 548
141 548
airware 159043 %
Перегретая
кофточки женские белые
64
864.3 %
101 636
101 636
airware 158806 %
Перегретая
серьги женские белые
58
364.3 %
92 016
92 016
airware 158648 %
Перегретая
летние белые кроссовки женские
84
145.3 %
132 928
132 928
airware 158248 %
Перегретая
брюки белые не просвечивающие женские
38
58.6 %
59 931
59 931
airware 157713 %
Перегретая
белые носки женские без резинки
36
400 %
56 703
56 703
airware 157508 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
59
371.4 %
92 681
92 681
airware 157086 %
Перегретая
белые кроссовки женские мягкие
43
318.8 %
67 536
67 536
airware 157060 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
37
334.6 %
57 999
57 999
airware 156754 %
Перегретая
кроссовки кожа белые женские
50
150 %
78 182
78 182
airware 156364 %
Перегретая
кроссовки женские кожа белые
50
69 %
78 182
78 182
airware 156364 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские белые
38
76.7 %
59 216
59 216
airware 155832 %
Перегретая
белые кроссовки женские 35 размер
60
14.5 %
93 271
93 271
airware 155452 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
60
595.5 %
92 681
92 681
airware 154468 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние легкие
47
2400 %
72 384
72 384
airware 154009 %
Перегретая
белые красовки женские
93
880 %
142 929
142 929
airware 153687 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
44
1416.7 %
67 536
67 536
airware 153491 %
Перегретая
классические белые кроссовки женские
43
52.4 %
65 824
65 824
airware 153079 %
Перегретая
кроссовки белые классические женские
43
76.5 %
65 824
65 824
airware 153079 %
Перегретая
сумки белые через плечо женские
43
57.5 %
64 996
64 996
airware 151153 %
Перегретая
белые брюки женские не просвечивающие
40
79 %
59 931
59 931
airware 149828 %
Перегретая
белые кроссовки женские зима
54
195.9 %
80 697
80 697
airware 149439 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
88
185.4 %
131 314
131 314
airware 149220 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 40
66
79.4 %
97 989
97 989
airware 148468 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon