Спрос на белые осенние кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские осень
1 318
348.2 %
132 880
132 880
airware 10081.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
346
222.4 %
25 848
25 848
airware 7470.52 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на платформе
308
97.4 %
22 914
22 914
airware 7439.61 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
90
186.4 %
5 773
5 773
airware 6414.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные белые
113
70.2 %
7 199
7 199
airware 6370.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе белые
373
57.2 %
22 919
22 919
airware 6144.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе белые
40
152.6 %
1 817
1 817
airware 4542.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
119
865.4 %
5 365
5 365
airware 4508.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые белые
146
58.1 %
6 544
6 544
airware 4482.19 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
132
153.1 %
5 515
5 515
airware 4178.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние белые
38
165.2 %
1 290
1 290
airware 3394.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень белые
46
333.3 %
1 289
1 289
airware 2802.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
5 286
117.5 %
132 880
132 880
airware 2513.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
5 873
813.7 %
132 880
132 880
airware 2262.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень adidas
80
181.1 %
1 776
1 776
airware 2220 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на липучках
67
528.6 %
1 220
1 220
airware 1820.9 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
85
171.4 %
1 275
1 275
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые белые
652
111 %
6 562
6 562
airware 1006.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на липучке
172
17250 %
1 220
1 220
airware 709.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade белые
55
18.6 %
308
308
airware 560 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
317
190.2 %
697
697
airware 219.87 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
481
70.6 %
697
697
airware 144.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon