Спрос на белые зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние мужские белые
1 074
189.5 %
97 707
97 707
airware 9097.49 %
Перегретая
белые мужские кроссовки зимние
70
190 %
99 286
99 286
airware 141837 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
зимние кроссовки белые мужские
391
191.7 %
97 707
97 707
airware 24989 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские белые
1 309
192.7 %
97 707
97 707
airware 7464.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные белые
257
192.8 %
15 990
15 990
airware 6221.79 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом высокие белые
38
196.2 %
1 814
1 814
airware 4773.68 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
кроссовки белые зимние
411
197.3 %
157 547
157 547
airware 38332.6 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние натуральная кожа и мех белые
96
197.7 %
534
534
airware 556.25 %
Перегретая
кроссовки зимние белые мужские
582
199.2 %
97 707
97 707
airware 16788.1 %
Перегретая
мужские кроссовки зимние белые
190
199.6 %
97 707
97 707
airware 51424.7 %
Перегретая
мужские белые кроссовки зимние
45
200 %
99 286
99 286
airware 220636 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние белые высокие
240
200.9 %
38 762
38 762
airware 16150.8 %
Перегретая
зимние белые кроссовки мужские
472
201.3 %
97 707
97 707
airware 20700.6 %
Перегретая
зимние кроссовки белые
783
201.7 %
157 547
157 547
airware 20120.9 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские высокие белые
61
202.5 %
38 762
38 762
airware 63544.3 %
Перегретая
кроссовки зимние черно белые
49
203.1 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
кроссовки зимние белые
1 067
203.1 %
157 547
157 547
airware 14765.4 %
Перегретая
кроссовки белые зимние мужские
384
204.8 %
97 707
97 707
airware 25444.5 %
Перегретая
зимние белые кроссовки
298
207.7 %
157 547
157 547
airware 52868.1 %
Перегретая
мужские зимние кроссовки белые
186
209 %
97 707
97 707
airware 52530.6 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние белые с мехом
524
209.3 %
3 637
3 637
airware 694.08 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
896
210.9 %
81 128
81 128
airware 9054.46 %
Перегретая
белые кроссовки зимние
251
210.9 %
157 547
157 547
airware 62767.7 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские
387
211.2 %
81 128
81 128
airware 20963.3 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние с мехом белые
444
211.5 %
3 651
3 651
airware 822.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные высокие белые
152
213.4 %
5 327
5 327
airware 3504.6 %
Перегретая
зимние кроссовки adidas мужские с мехом белые
103
213.5 %
285
285
airware 276.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие белые
331
213.9 %
970
970
airware 293.05 %
Перегретая
белые кроссовки зимние мужские
179
215.7 %
97 707
97 707
airware 54584.9 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
кроссовки мужские белые зимние
603
216.1 %
97 707
97 707
airware 16203.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех белые
56
219.7 %
1 069
1 069
airware 1908.93 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие белые
190
222.7 %
2 095
2 095
airware 1102.63 %
Перегретая
мужские зимние белые кроссовки
73
223.8 %
99 286
99 286
airware 136008 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние с мехом низкие белые
125
228.6 %
469
469
airware 375.2 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние -30 белые
77
229.1 %
163
163
airware 211.69 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе зимние
122
232.1 %
7 557
7 557
airware 6194.26 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом белые
221
232.6 %
3 647
3 647
airware 1650.23 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские белые с мехом
274
232.7 %
3 650
3 650
airware 1332.12 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные белые зимние
53
232.8 %
54 282
54 282
airware 102419 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
зимние белые мужские кроссовки
41
236.4 %
99 286
99 286
airware 242161 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские с мехом белые
122
237.7 %
3 650
3 650
airware 2991.8 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon