Спрос на бело платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое женское летнее длинное
72
10.7 %
14 598
14 598
airware 20275 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
147
370 %
28 961
28 961
airware 19701.4 %
Перегретая
платье белое длинное женское праздничное
38
592.9 %
7 428
7 428
airware 19547.4 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
платье женское летнее белое короткое
38
30.9 %
7 275
7 275
airware 19144.7 %
Перегретая
белое хлопковое платье женское летнее
66
70 %
12 592
12 592
airware 19078.8 %
Перегретая
платье женское летнее белое легкое
197
68.7 %
37 345
37 345
airware 18956.8 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
нарядное белое платье женское на торжество
60
150 %
10 941
10 941
airware 18235 %
Перегретая
короткое платье женское белое
62
360 %
11 115
11 115
airware 17927.4 %
Перегретая
платье женское черное белое
87
1292.9 %
15 365
15 365
airware 17660.9 %
Перегретая
белое платье на пуговицах женское
71
1133.3 %
12 431
12 431
airware 17508.4 %
Перегретая
белое платье женское нарядное
122
262.8 %
21 303
21 303
airware 17461.5 %
Перегретая
женское белое платье
368
6083.3 %
64 250
64 250
airware 17459.2 %
Перегретая
коктейльное платье женское белое
61
153.3 %
10 528
10 528
airware 17259 %
Перегретая
платье женское белое трикотаж
46
333.3 %
7 859
7 859
airware 17084.8 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
платье женское белое осень
325
283.8 %
53 957
53 957
airware 16602.2 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
228
233.9 %
37 345
37 345
airware 16379.4 %
Перегретая
женское свадебное платье белое
34
233.3 %
5 546
5 546
airware 16311.8 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
мини платье женское белое
53
1375 %
8 559
8 559
airware 16149.1 %
Перегретая
платье в пол женское белое
33
710 %
5 272
5 272
airware 15975.8 %
Перегретая
коктейльное белое платье женское
66
650 %
10 521
10 521
airware 15940.9 %
Перегретая
белое платье прямое женское
42
650 %
6 677
6 677
airware 15897.6 %
Перегретая
платье женское мини белое
54
590 %
8 559
8 559
airware 15850 %
Перегретая
белое прямое платье женское длинное
39
700 %
6 123
6 123
airware 15700 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
163
1531.8 %
25 423
25 423
airware 15596.9 %
Перегретая
платье белое прямое женское
43
109.3 %
6 696
6 696
airware 15572.1 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
207.1 %
8 336
8 336
airware 15437 %
Перегретая
платье женское черно-белое
101
1970 %
15 319
15 319
airware 15167.3 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
платье миди белое женское
83
4100 %
12 428
12 428
airware 14973.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое белое
49
103.1 %
7 331
7 331
airware 14961.2 %
Перегретая
платье белое летнее женское
419
265 %
62 101
62 101
airware 14821.2 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское осень
34
171.4 %
5 035
5 035
airware 14808.8 %
Перегретая
белое платье женское на свадьбу
39
68.2 %
5 755
5 755
airware 14756.4 %
Перегретая
белое свободное платье женское
46
2250 %
6 768
6 768
airware 14713 %
Перегретая
черное с белым платье женское вечернее
34
475 %
4 993
4 993
airware 14685.3 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
49
166.7 %
7 008
7 008
airware 14302 %
Перегретая
платье белое женское прямое
47
472.2 %
6 717
6 717
airware 14291.5 %
Перегретая
платье миди женское белое
87
530 %
12 422
12 422
airware 14278.2 %
Перегретая
белое платье пляжное женское
68
800 %
9 537
9 537
airware 14025 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
платье женское белое офисное
43
43.5 %
5 882
5 882
airware 13679.1 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
107
284.4 %
14 532
14 532
airware 13581.3 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
398
1156.1 %
53 957
53 957
airware 13557 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon