Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черно белое вечернее
592
306.3 %
10 893
10 893
airware 1840.03 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
54
307.1 %
4 013
4 013
airware 7431.48 %
Перегретая
белое платье с рукавами вечернее
34
311.5 %
41 163
41 163
airware 121068 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
94
318.6 %
20 089
20 089
airware 21371.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
54
320 %
1 145
1 145
airware 2120.37 %
Перегретая
платье вечернее белое атласное
49
322.2 %
881
881
airware 1797.96 %
Перегретая
платье бело голубое женское вечернее
36
326.9 %
481
481
airware 1336.11 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
96
332.4 %
8 848
8 848
airware 9216.67 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
платье черное с белым вечернее
72
338 %
10 967
10 967
airware 15231.9 %
Перегретая
вечернее белое платье на свадьбу
49
338.2 %
4 644
4 644
airware 9477.55 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее белое
49
338.2 %
1 519
1 519
airware 3100 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
343.3 %
483
483
airware 1097.73 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
391
346.2 %
8 618
8 618
airware 2204.09 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
170
348.2 %
4 447
4 447
airware 2615.88 %
Перегретая
платье белое в пол вечернее
57
350 %
1 685
1 685
airware 2956.14 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
платье в пол вечернее белое
74
358.3 %
1 675
1 675
airware 2263.51 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
361.5 %
21 787
21 787
airware 26897.5 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
195
364.5 %
16 109
16 109
airware 8261.03 %
Перегретая
платье вечернее мини белое
52
375 %
6 765
6 765
airware 13009.6 %
Перегретая
платье вечернее белое в пол
63
381.6 %
1 675
1 675
airware 2658.73 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
белое платье вечернее миди
40
383.3 %
20 202
20 202
airware 50505 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
112
389.4 %
21 844
21 844
airware 19503.6 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
51
390 %
6 027
6 027
airware 11817.7 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
60
402.9 %
613
613
airware 1021.67 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
538
421 %
4 008
4 008
airware 744.98 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
белая вечернее платье
65
432.4 %
41 233
41 233
airware 63435.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
136
450 %
21 770
21 770
airware 16007.3 %
Перегретая
платье белое вечернее с рукавами
37
461.1 %
41 163
41 163
airware 111251 %
Перегретая
платье пиджак вечернее белое
186
463.3 %
163
163
airware 87.63 %
Высокая
белое вечернее платье короткое
126
470 %
21 836
21 836
airware 17330.2 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
77
477.8 %
8 805
8 805
airware 11435.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
платье мини вечернее белое
43
480 %
6 479
6 479
airware 15067.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
62
492.9 %
21 769
21 769
airware 35111.3 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
300
504.5 %
8 741
8 741
airware 2913.67 %
Перегретая
короткое белое платье женское вечернее
39
537.5 %
5 144
5 144
airware 13189.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
127
538.5 %
8 754
8 754
airware 6892.91 %
Перегретая
платье белое вечернее женское длинное
44
538.9 %
8 650
8 650
airware 19659.1 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
85
550 %
3 605
3 605
airware 4241.18 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 032
555.9 %
8 726
8 726
airware 845.54 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
130
570 %
6 964
6 964
airware 5356.92 %
Перегретая
платье корсет вечернее белое
60
595.5 %
664
664
airware 1106.67 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
299
603.7 %
1 672
1 672
airware 559.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon