Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое длинное платье вечернее
46
368.2 %
8 073
8 073
airware 17550 %
Перегретая
платье мини белое вечернее
62
1500 %
7 021
7 021
airware 11324.2 %
Перегретая
платье белое вечернее мини
59
160.7 %
6 993
6 993
airware 11852.5 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
130
570 %
6 964
6 964
airware 5356.92 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
94
358.7 %
6 927
6 927
airware 7369.15 %
Перегретая
платье вечернее мини белое
52
375 %
6 765
6 765
airware 13009.6 %
Перегретая
платье белое женское вечернее облегающее
36
213.6 %
6 588
6 588
airware 18300 %
Перегретая
платье мини вечернее белое
43
480 %
6 479
6 479
airware 15067.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
85
216.7 %
6 476
6 476
airware 7618.82 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
51
390 %
6 027
6 027
airware 11817.7 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
176
297.9 %
5 223
5 223
airware 2967.61 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
118
640 %
5 181
5 181
airware 4390.68 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
201
1496.2 %
5 153
5 153
airware 2563.68 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
46
870 %
5 147
5 147
airware 11189.1 %
Перегретая
короткое белое платье женское вечернее
39
537.5 %
5 144
5 144
airware 13189.7 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
81
426.5 %
5 134
5 134
airware 6338.27 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
489
1478.1 %
5 069
5 069
airware 1036.61 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
64
278.6 %
4 962
4 962
airware 7753.12 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
104
995.5 %
4 669
4 669
airware 4489.42 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
99
259.4 %
4 664
4 664
airware 4711.11 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
55
75 %
4 660
4 660
airware 8472.73 %
Перегретая
вечернее белое платье на свадьбу
49
338.2 %
4 644
4 644
airware 9477.55 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
220
450 %
4 634
4 634
airware 2106.36 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
59
286 %
4 608
4 608
airware 7810.17 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
91
1466.7 %
4 563
4 563
airware 5014.29 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
40
52.6 %
4 507
4 507
airware 11267.5 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
365.4 %
4 503
4 503
airware 8338.89 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
68
262.5 %
4 490
4 490
airware 6602.94 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
170
348.2 %
4 447
4 447
airware 2615.88 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное с рукавами
79
282.4 %
4 290
4 290
airware 5430.38 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
40
1950 %
4 149
4 149
airware 10372.5 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
35
244.4 %
4 139
4 139
airware 11825.7 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
41
306.2 %
4 135
4 135
airware 10085.4 %
Перегретая
белое платье вечернее с длинным рукавом
55
184.1 %
4 103
4 103
airware 7460 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
85
213.5 %
4 050
4 050
airware 4764.71 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
210
2675 %
4 034
4 034
airware 1920.95 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
56
5550 %
4 018
4 018
airware 7175 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
54
307.1 %
4 013
4 013
airware 7431.48 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
538
421 %
4 008
4 008
airware 744.98 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное белое
53
162.8 %
3 864
3 864
airware 7290.57 %
Перегретая
платье женское вечернее белое миди
39
383.3 %
3 683
3 683
airware 9443.59 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
130
263.1 %
3 637
3 637
airware 2797.69 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
85
550 %
3 605
3 605
airware 4241.18 %
Перегретая
белое мини платье женское вечернее
45
1175 %
3 249
3 249
airware 7220 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
42
271.1 %
3 230
3 230
airware 7690.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon